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搜索资源列表

  1. mysql-5.7.9.tar.gz

  2. 源码安装，最新GA版本，原生json类型支持 MySQL 5.7 主要特性： 更好的性能：对于多核CPU、固态硬盘、锁有着更好的优化，每秒100W QPS已不再是MySQL的追求，下个版本能否上200W QPS才是吾等用户更关心的； 更好的InnoDB存储引擎：内容太多，就等Inside君的《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》第3版吧； 更为健壮的复制功能：复制带来了数据完全不丢失的方案，传统金融客户也可以选择使用MySQL数据库。此外，GTID在线平滑升级也变得可能； 更好的优化器：

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2015-10-22
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：cike121272604

  1. 仿摩拜题图红包源码简易实现

  2. 一个简单的仿摩拜地图红包的实现，项目参考代码，在后端可以选择用geohash保存到数据库，在大数据情况下比直接保存经纬度两个字段快得多，有问题可以私聊我

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：u011456337

  1. geohash-源码

  2. Geohash 概念的实现（开发中）。 当前，它实现了Encode()函数，可让您将纬度/经度对编码为长度为12的geohash。 func Encode ( lat , lon float64 ) string

  3. 所属分类：其它

  1. system-design-algorithms:系统设计的高级数据结构和算法-源码

  2. 系统设计算法 其他职位 在设计系统之前，您应该了解的算法。 相关资源应： 可以回答系统设计问题。 例如， 可以回答“如何实现Twitter搜索”或“如何在Twitter中实现主题标签”。 免费阅读或观看。 文字会胜过视频。 目录 布隆过滤器 节俭流 Geohash / S2几何 漏斗/令牌桶 有损计数 运营转型 四叉树/ Rtree 射线铸造 反向索引 Rsync算法 特里算法 布隆过滤器 布隆过滤器是一种数据结构，旨在快速有效地告诉您元素是否存在于集合中。 节俭流 节俭流每组仅使用一个

  3. 所属分类：其它

  1. geonode：Geo是Node.js的一个非常基本但简单且正在进行的地理库，使用Google的Geocode API（V3）进行Geocoding和GeoHash进行GeoSpatial支持-源码

  2. Geo for Node.js 费利佩·奥利维拉（Felipe Oliveira）（ ） Geo是一个非常基本但简单的Node.js地理库，它使用Google的Geocode API（V3）进行地理编码，并使用GeoHash进行GeoSpatial支持。 安装 npm install geo 用法-地理编码 var geo = require('geo'); var address = '885 6th Ave #15D New York, NY 10001'; var senso

  3. 所属分类：其它

  1. 附近的哈希：附近的Geohash-源码

  2. ProximityHash：接近度中的Geohash（可以选择使用进行压缩） Geohash是Gustavo Niemeyer发明的地理编码系统，已被置于公共领域。 它是一种分层的空间数据结构，可将空间细分为网格状的桶，这是所谓的Z阶曲线（通常是空间填充曲线）的许多应用之一。 给定中心坐标和半径， ProximityHash会生成一组覆盖圆形区域的地质哈希。 它还有一个使用GeoRaptor的附加选项，它可以从最高级别开始反复迭代直至酿造出最佳的混合物，从而在各个级别上创建最佳的地质哈希组合

  3. 所属分类：其它

  1. latlon-geohash：Gustavo Niemeyer的地理编码系统-源码

  2. 哈希 用于将转换为纬度/经度点，以及确定地理哈希值单元的边界并查找地理哈希值的邻居的函数。 请注意，此版本2使用ES类和模块：对于较旧的浏览器（或Node.js <8.0.0）， 是基于ES5的。 API Geohash.encode(lat, lon, [precision]) ：将纬度/经度点编码为给定精度的geohash（结果geohash中的字符数）； 如果未指定precision，则从纬度/经度值的精度推论得出。 Geohash.decode(geohash) ：将给定ge

  3. 所属分类：其它

  1. sfseize：Scala中的空间填充曲线-源码

  2. Scala中的空间填充曲线 最初是从紧凑型希尔伯特曲线的纯标量实现开始的，但后来发展成为一个项目，该项目演示了如何抽象用于NoSQL索引的空间填充曲线，尤其是它们的组合能力如何提供优于水平维度集聚的索引优势。 这意味着什么？ 大意 空间填充曲线库不是新颖的。 更为有趣的是，为它们提供了一个通用框架，以用于NoSQL数据库（例如HBase或Accumulo）的索引和查询计划。 有关在实践中如何通过将Geohash的各个组成部分与日期时间的词典表达的各个组成部分相交而构建的可配置空间填充曲线的示例

  3. 所属分类：其它

  1. Geohash：GeoHash是当前比较主流实现位置服务的技术，用最简洁的Java实现GeoHash算法-源码

  2. Geohash GeoHash是目前比较主流的实现位置服务的技术，Geohash算法将通过纬度二维数据编码为一个字符串，本质上是一个降维的过程， 一个栗子 地点 经纬度 Geohash 鸟巢 116.402843,39.999375 wx4g8c9v 水立方 116.3967,39.99932 wx4g89tk 故宫 116.40382,39.918118 wx4g0ffe 水立方就在鸟巢在附近，距离600米左右，而故宫到鸟巢直线距离9公里左右，体现在Geohash上，鸟巢和水立方的前五

  3. 所属分类：其它

  1. Redis 实现“附近的人”功能

  2. 针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。 操作命令 自Redis 3.2开始，Redis基于geohash和有序集合提供了地理位置相关功能。 Redis Geo模块包含了以下6个命令： GEOADD: 将给定的位置对象（纬度、经度、名字）添加到指定的k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：weixin_38672812

  1. planeta:Go的地理空间实用程序库-源码

  2. 行星 Package planeta为Go提供了地理空间实用程序。 它是CockroachDB的子程序包的轻量级独立分支，可提供PostgreSQL / PostGIS兼容性。 主要特征 几何类型-基于OGC风格几何 空间类型-支持几何和地理空间类型 扩展的空间功能-包括对GEOS（二进制谓词，缓冲区等）和PROJ（投影变换）的绑定 编码和解码支持-EWKB，EWKB十六进制，EWKT，GeoJSON，Geohash，编码折线和KML（仅编码）。 几何类型 在几何类型planeta是基于所提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：935kb
    • 提供者：weixin_42099987