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  1. 开源DIY纸板机器人TJBot.zip

  2. IBM 开源的一个 DIY 纸板机器人：TJBot ，召集世界各地的 Bot 爱好者来制作属于自己的个性化 Bot。TJBot 延续了手工社区的精神，它是一套 DIY 工具包，可让你建立由 Waston 驱动的可编程纸板机器人。该机器人由一块切割的纸板（可以是 3D 打印或者激光切割）、Raspberry Pi 和多种插件（包括一个 RGB LED 灯、一个麦克风、一个伺服电机和一个摄像头）构成。同时，TJ Bot 还是一个开源项目，我们可在 Instructables.com 和 GitHu

  3. 所属分类：其它

  1. 情绪识别训练代码TensorFlow

  2. 情绪分类代码 数据源需自己手机 最好转成梅尔频谱 测试后 准确率达到98% 本人测试了开心 惊讶 哭 愤怒

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：u011410283

  1. FacePose_pytorch:pytorch的头姿势估计（偏航，侧倾，俯仰）和情感检测的pytorch工具具有SOTA实时性能，易于部署，易于使用且精度高，一次解决了面部检测的所有问题。（极简，极快，高效是我们的共同）-源码

  2. FacePose_pytorch pytorch的头姿势估计（偏航，侧倾，俯仰）和情绪检测的pytorch实时实现SOTA性能，易于部署，易于使用且精度高，一次解决了面部检测的所有问题。（极简，极快，高效是我们的参与） 更新日志 [2020/12]我们找到了一种更好的人脸关键点算法（即使在CPU或移动设备上，也可以实时估计468个3D人脸地标）。 ＃首先安装Anaconda3，python 3.7 pip安装mediapipe python newdectect.y（在cpu上运行）您可以自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42134537

  1. IBM_Watson_Discovery:这是Sirtube Raval在Youtube上进行“ IBM Watson Discovery”的代码和挑战-源码

  2. 编码挑战 这是Sirat Raval在IBM Watson Discovery服务上在Youtube上拍摄的视频的编码挑战。面临的挑战是使用Watson Discovery来构建情感分析应用程序。它显示了对某些数据集进行分类的功能，这些数据集可以是评论，推文，新闻文章，面部表情，也可以是将生活情绪分类的任何数据集。在2018年12月11日之前将您的GitHub存储库的链接发送到 。前2个条目会受到视频大喊，我正在寻找可读的代码和良好的文档资料！以下是一些示例代码。 :magnifying_gl

  3. 所属分类：其它

  1. ML-Text-Mining:与机器学习在线竞赛有关的项目-源码

  2. 文字分析 该存储库包含文本分析机器学习内容。 用例 下一个单词的预测 情绪分析-分析社交媒体影响者 分类 主题建模-识别文本的主题类别 语言翻译 可视化 预处理 案例标准化 标记化-字符，单词，n-gram，句子 删除停用词 茎和茎 词嵌入5.1）跳过语法5.2）CBOW 5.3）GloVE 5.4）FastText 位置编码 传统方法 言语包 TF IDF 基于机器学习-朴素贝叶斯，逻辑回归 深度学习模型 RNN 格鲁 LSTM 双向LSTM 注意力 变压器5.1）Bert 5.2）

  3. 所属分类：其它

  1. 情绪：从视频或摄像头源中识别人脸及其对应的情绪。 由OpenCV和深度学习提供支持-源码

  2. 感情 该软件可从视频或摄像头提要中识别人脸及其相应的情绪。 由OpenCV和深度学习提供支持。 安装 克隆存储库： git clone https://github.com/petercunha/Emotion.git cd Emotion/ 使用pip3 install 安装这些依赖pip3 install 张量流 麻木 科学的 OpenCVPython 枕头 大熊猫 matplotlib h5py 凯拉斯 一旦安装了依赖项，就可以运行项目。 python3 emotions.py

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