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  1. 矩阵分析与应用-中文版

  2. 第1章 矩阵与线性方程组1.1 矩阵的基本运算1.2 向量空间、内积空间与线性映射1.3 随机向量1.4 内积与范数1.5 基与Gram-Shmidt 正交化1.6 矩阵的标量函数1.7 逆矩阵1.8 广义逆矩阵1.9 Moore-Penrose逆矩阵1.10 Hadamard积与Kronecker本章小结习题第2章 特殊矩阵2.1 对称矩阵、Hermitian 矩阵与循环矩阵2.2 基本矩阵2.3 置换矩阵、互换矩阵与选择矩阵2.4 正交矩阵与酉矩阵2.5 带型矩阵与三角矩阵2.6 中心化矩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-14
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:skycrapper
  1. GIVENS旋转 matlab程序

  2. 通过GIVENS旋转算法,实现矩阵的上三角化,希望对大家有用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-27
    • 文件大小:779byte
    • 提供者:shakezoro
  1. A study of incomplete orthogonal factorization preconditioners based on Givens rotation

  2. 基于Givens旋转的不完全正交分解预条件技术研究,李良,黄廷祝,本文基于Givens旋转研究了一类用于求解非对称线性方程组的不完全正交分解预条件子. 提出了一种新的预条件子FQIGO. 受最小度排序启发, �
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:199kb
    • 提供者:weixin_38751512
  1. 基于CORDIC技术的MQR阵自适应抗干扰处理

  2. 1 引 言   自适应数字波束形成(ADBF)是一种目前常采用的抗干扰处理方法,能在恶劣的敌方干扰和电磁兼容环境中大大提高系统的抗干扰能力,广泛应用于通信、雷达等领域。其中,并行性能较好的QR分解(正交分解)算法已经在实际系统中得到了应用。文献[3]提出了一种比传统QR分解ADBF算法性能更优越的MQR分解(混合QR分解)SMI(采样矩阵求逆)算法,他能避免传统QR分解算法需要通过前、后向回代才能得到自适应权向量的缺点,能做到真正意义上的实时权向量提取。在这些处理方式中一般采用标准Given
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-25
    • 文件大小:166kb
    • 提供者:weixin_38681082
  1. 环形子孔径拼接干涉检测非球面的建模与实验

  2. 为实现球面波干涉检测非球面镜片,得到非球面镜片的完整面形信息,提出了基于标记的Givens变换,实现环形子孔径的精确定位和消旋转的处理。利用求解目标函数最小值的方法精确求解拟合波面以对子孔径数据进行处理,建立了全局优化拼接数学模型。对外径150 mm,内径100 mm的抛物面镜片进行三孔径拼接检测实验,均方根值为0.053 λ。对比补偿器法得到的全口径干涉检测结果均方根值ΔWrms=0.052 λ,相对误差为1.92%。实验结果表明,该方法稳定可靠,降低了传统的环形子孔径拼接干涉检测方法中对导轨
  3. 所属分类:其它

  1. 基于单目视觉和棋盘靶标的平面姿态测量方法

  2. 针对平面目标姿态测量问题, 提出了一种基于棋盘靶标的单目视觉测量方法, 设计安装简单, 在保证测量精度的同时简化了测量过程。首先, 基于棋盘靶标对摄像机进行标定; 然后, 利用单应性条件得到外参矩阵, 并利用Givens矩阵对外参矩阵进行分解, 求得姿态角; 最后, 在靶标任意安装的情况下, 基于旋转矩阵约束条件研究了安装偏差的自标定方法。实验结果表明: 距离3 m时, 在静态测量时垂直光轴方向姿态角的测量精度可达0.02°, 其他两个姿态角的测量精度可达0.05°; 动态测量时垂直光轴方向姿态
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  1. Givens正交变换法状态估计中基于VPAIR消元的改进策略

  2. Givens正交变换法是提高电力系统状态估计数值稳定性的有效方法,但是在变换过程中出现的大量非零注入元影响了其计算效率。按最小度原则的列编号排序和VPAIR逐列变转轴消元策略可以有效减少注入元数目。在上述消元策略的基础上,提出在消元过程中动态调整量测排序的改进策略。所提策略在选择合适旋转对进行Givens变换的同时,进行量测排序的动态优化,可以进一步减少注入元数目。将改进策略与VPAIR策略在不同规模仿真系统的仿真结果进行比较,表明所提改进策略具有更高的计算效率,能够更好地满足在线状态估计的要求
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    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:648kb
    • 提供者:weixin_38703895
  1. 基于复Givens矩阵与蝙蝠优化的卷积盲分离算法

  2. 针对传统卷积混合盲分离待求参数多、分离效果易受分离矩阵初值影响的局限性,提出了基于复Givens矩阵与蝙蝠优化的频域求解算法。算法采用复Givens矩阵表示分离矩阵,减少了待求参数,降低了求解难度和计算量。利用蝙蝠算法代替梯度算法优化求解旋转角度完成各频点线性瞬时混合复信号的盲分离,全局收敛性更强。此外,由于对源信号的先验知识要求较少,可以分离服从多种分布的信号。仿真实验表明,该算法可有效地实现卷积混合盲分离。
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