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搜索资源列表

  1. glove.6B.50d.zip

  2. GloVe: Global Vectors for Word Representation 6B tokens, 400K vocab, uncased, 50d，163M pre-trained word vectors

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-29
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：huankiki

  1. glove.6B.zip

  2. word_embeddings层词向量初始化可以参考的资源，txt文件分别有50、100、200、300维，从程序中直接读取就好

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：822mb
    • 提供者：weixin_42144050

  1. glove.6B（词向量）.zip

  2. 官网glove.6B的词向量，里面包含了50d、100d、200d、300d常用英文单词的词向量，来源于wiki百科和Gigaword数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：867mb
    • 提供者：weixin_42691585

  1. glove.6B.50d.zip（Captum）

  2. 用于 Captum 的情感分析 part 中的预训练好的数据权重，解压后的文件名称为：glove.6B.50d.txt。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：weixin_41929524

  1. glove.6B数据集.zip

  2. 在官网下载glove下载速度很慢，一般只有80kb左右，博主结果漫长的下载终于下载好了，为了节省遇到同样问题的网友们的问题，现在在此处上传资源包。博主设置下载是不需要积分的，但是如果大家碰到提示需要积分，可以私信我邮箱hurri_caneqq.com

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：822mb
    • 提供者：ShakalakaPHD

  1. 斯坦福glove预训练的词向量

  2. 预先训练的单词向量。 维基百科2014 + Gigaword 5（6B令牌，400K词汇，无章，50d，100d，200d和300d载体）：glove.6B.zip

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：194mb
    • 提供者：wwmmddz

  1. glove.6B.100d.txt.zip

  2. glove.6B是斯坦福大学训练的词向量包(862MB)，glove.6B.100d是100维词向量，TEXT.build_vocab可以根据我自己的词汇表内的词匹配到glove内的词，组建成为需要的词向量；后面如果想使用这个新词向量，可以通过TEXT.vocab.vectors返回

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：131mb
    • 提供者：qq_40943760

  1. 金字塔：金字塔是嵌套命名实体识别（嵌套NER）的一种新颖的分层模型。 该代码基于Jue Wang等人的论文《金字塔：嵌套命名实体识别的分层模型》-源码

  2. 金字塔 介绍 金字塔是用于嵌套命名实体识别（嵌套NER）的新型分层模型。 该代码基于Jue Wang等人的论文《金字塔：嵌套命名实体识别的分层模型》。 请注意，此代码基于我对本文的理解。 尽管如此，作者还是在发布了本文的代码。 此存储库还包含文件夹包含的笔记本中的逐步执行。 设置 克隆此存储库，创建默认文件夹并安装依赖项： git clone https://github.com/DimasDMM/pyramid.git cd pyramid mkdir data mkdir artifa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：weixin_42168341

  1. glove6B.zip

  2. 官网glove.6B的词向量，里面包含了50d、100d、200d、300d常用英文单词的词向量，来源于wiki百科和Gigaword数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：822mb
    • 提供者：qq_39951635

  1. pruned-nlu：“在面向任务的对话框中加速自然语言理解”论文的代码-源码

  2. 在面向任务的对话框中加速NLU ACL ConvAI研讨会论文的代码“在面向任务的对话框中加速自然语言理解”。 要求 > = Python 3.7 > = PyTorch 1.4.0 设置 下载GloVe嵌入： wget http://nlp.stanford.edu/data/glove.6B.zip unzip glove.6B.zip -d glove 档案 train.py ， test.py ， distill.py ， timer.py ， prune.py ：可运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：87mb
    • 提供者：weixin_42107491