具体描述Glow编译器的基础知识，glow是通过减少计算图的计算量来优化的have implemented a high-level intermediate represen Variable name: save saveLl tation that allows a compiler to reason about and Value: 0.000000e+C0 output: floaK optimize high-level constructs such as tensors and

Glow是用于硬件加速器的机器学习编译器和执行引擎。 它被设计用作高级机器学习框架的后端。 编译器旨在允许最先进的编译器优化和神经网络图的代码生成。 该库正在积极开发中。 Github的“问题”部分和“ Wiki页面中描述了项目计划。 伙伴 欢迎和鼓励对Glow的贡献！ Glow是与以下合作伙伴合作开发的： 它是如何工作的？ Glow将传统的神经网络数据流图降低为两阶段的强类型 。 高级别的IR可使优化器执行特定于域的优化。 低级基于指令的仅地址IR允许编译器执行与内存相关的优化，例如指令调度