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  1. GM(1,1)模型代码

  2. 灰色理论的微分方程型模型称为GM模型，G表示grey(灰)，M表示Model(模型)．GM(1，N)表示1阶的，N个变量的微分 方程型模型．而GM(1，1)则是1阶的， 1个变量的微分方程型模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-27
    • 文件大小：868
    • 提供者：iszhaozihong

  1. 灰色预测GM(1,1) matlab代码

  2. 灰色预测GM(1,1)模型(1阶单变量时间序列灰色预测模型）的matlab代码实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：978
    • 提供者：blurrcat

  1. GM(1,1)代码GM(1,1)代码

  2. GM(1,1)代码GM(1,1)代码GM(1,1)代码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-01
    • 文件大小：560
    • 提供者：lzq05251041

  1. 灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序

  2. %下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序,matlab6.5 ,使用本程序请注明，程序存储为gm1.m 　　%x = [5999,5903,5848,5700,7884];gm1(x); 测试数据 　　%二次拟合预测GM(1,1)模型 　　function gmcal=gm1(x)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：56320
    • 提供者：hualiu163

  1. MATLAB编写的GM(1,1)方法技术

  2. 在分析灰色预测模型基本原理的基础上，利用MATLAB 强大的矩阵功能，用MATLAB 实现灰色预 测GM(1,1)模型算法，并通过实例分析验证了程序的准确性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-23
    • 文件大小：882688
    • 提供者：sigoo1975

  1. GM(1,1)预测程序

  2. 基于GM(1,1)的数列预测，对于初学GM(1,1)的人很有用哦

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：522
    • 提供者：yang2008love

  1. GM(1,1).xls

  2. 用excel算GM(1,1)，很方便的，我使用过，但是预测短时间段的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-13
    • 文件大小：22528
    • 提供者：ningxiachl

  1. GM(1,1)预测模型

  2. 灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 对于一个模糊系统来说，传统的预测方法就会失去作用。处理模糊预测问题的数学方法是模糊数学。模糊数学的基础是模糊集合论，而模糊集合是普通集合的扩展。美国学者l.a.zadeh教授建立的模糊集合论，为模糊预测理论与方法的研究奠定了理论基础。它

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-16
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：cfy00

  1. 灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程

  2. 灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程——数学建模教程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-25
    • 文件大小：294912
    • 提供者：u011506658

  1. GM(1,1)预测

  2. GM(1,1)预测，还有配有实例，能更好的对一组数据做出预测，是智能体中比较好的预测模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-15
    • 文件大小：653
    • 提供者：dzk2012

  1. 灰色预测GM(1,1)程序 matlab代码

  2. 灰色预测GM(1,1)程序,用于matlab软件中，方便建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-21
    • 文件大小：12288
    • 提供者：hooo520

  1. 用MATLAB实现基于灰色理论的GM(1,1)

  2. 用MATLAB实现基于灰色理论的GM(1,1)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-17
    • 文件大小：127
    • 提供者：ding804

  1. 基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据

  2. 基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通过对已知数据进行处理，预测出新的数据，然后对比其结果，求出误差，已经对结果进行后验差检验，从而来判断预测准确性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-31
    • 文件大小：1024
    • 提供者：fengzhimohan

  1. 应用GM(1,1)模型预测松花江未来10年污水排放量课程设计

  2. 应用灰色系统理论，GM(1,1)模型预测松花江未来十年污水排放量。许多做课程设计的同学都可以用这个来参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ls1792304830

  1. 基于改进GM(1,1)模型与趋势预测法的能源消费组合预测

  2. 将改进GM(1,1)模型和趋势预测法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于能源消费预测中,通过实际预测检验了组合预测模型的有效性与实用性。研究发现,组合预测模型在预测精度上优于单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 优化背景值的GM(1,1)

  2. 为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取所产生的误差.对该模型进行数据模拟,通过与原模型中数据的比较、分析,验证出新的优化模型具有更好的模拟精度,说明该模型的有效性,可以将其应用于对其它数据的拟合预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38724333

  1. 非等间隔无偏GM(1,1)幂模型及其应用

  2. 为了使GM(1,1)幂模型适合于非等间隔数据建模,构建了一类新的非等间隔GM(1,1)幂模型,利用变量代换,将非等间隔GM(1,1)幂模型的白化方程化为GM(1,1)模型的线性白化方程形式,从而通过灰微分方程的正确构建,建立了非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。将非等间隔无偏GM(1,1)幂模型应用到单桩极限承载力预测中,预测结果显示非等间隔无偏GM(1,1)模型适合于渐近极限荷载预测,非等间隔无偏GM(1,1)幂模型适合于预测按沉降控制法得到极限承载力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：904192
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 优化背景值的GM(1,1)模型组合改进

  2. 针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 基于优化GM(1,1)的井壁变形预警系统

  2. 针对目前煤矿井壁变形监测预警系统存在检测方法单一、不能在线监测的问题,设计了一种基于优化GM(1,1)的井壁变形预警系统。该系统利用压力、位移和温度传感器采集井壁可压缩段的变形数据,并用优化GM(1,1)模型对数据进行分析、拟合,通过工业以太网将温度和位移数据传送给计算机监测系统,实现了数据的实时显示、分析和预警。应用结果表明,该系统性能稳定、测量精确、预警可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38690407

  1. 基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

  2. 针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38654382
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