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搜索资源列表

  1. optical lithography pst-grad

  2. optical lithography pst-grad,optical lithography pst-grad

  3. 所属分类：Veritas

    • 发布日期：2010-08-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：piggy2000

  1. test for grad app

  2. test practice for grad app

  3. 所属分类：微软认证

    • 发布日期：2014-08-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sinat_19306369

  1. ultigrid source

  2. 界面编程中刚刚开源的ulti马特 grad 源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-08
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：gjg123456

  1. Grad-CAM：Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization

  2. Grad-CAM：Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization论文原文加翻译

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：stu_sun

  1. pytorch查看模型weight与grad方式

  2. 主要介绍了pytorch查看模型weight与grad方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38682076

  1. pytorch查看模型weight与grad方式

  2. 在用pdb debug的时候，有时候需要看一下特定layer的权重以及相应的梯度信息，如何查看呢？ 1. 首先把你的模型打印出来，像这样 2. 然后观察到model下面有module的key，module下面有features的key， features下面有(0)的key，这样就可以直接打印出weight了，在pdb debug界面输入p model.module.features[0].weight，就可以看到weight，输入 p model.module.features[0].wei

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38690275

  1. EDUC-GRAD-PSI-API:获取GRAD团队PSI信息的API-源码

  2. EDUC-GRAD-PSI-API 获取GRAD团队PSI信息的API

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42102713

  1. COMP504-Grad-OOP-and-Design-源码

  2. COMP504-Grad-OOP和设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42131276

  1. Grad-Cam-源码

  2. Grad-Cam

  3. 所属分类：其它

  1. grad-cam:带有TF2.0Keras的Grad-Cam演示-源码

  2. keras-gradcam Keras实现GradCAM。 主要修复是支持Tensorflow 2.0及更高版本。 原始Keras实现： : 运行脚本： python grad_cam.py 。 描述 存储库包含三种用于解释基本模型预测的方法的实现： ; ; 引导式Grad-CAM ，仅是前两个的乘积。 实现使用Tensorflow作为后端，并使用VGG16作为基础模型。 例子 参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：155.34kb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. EDUC-GRAD-ALGORITHM-API：为学生运行grad算法的API-源码

  2. EDUC-GRAD-ALGORITHM-API 为学生运行grad算法的API 参考： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_42116058

  1. EDUC-GRAD-ADMIN：毕业记录和评估数据（GRAD）的管理UI-源码

  2. 教育硕士 毕业记录和评估数据（GRAD）的管理界面 安装添加.env文件，安装将npm i RUN NPM跑球 建立npm运行构建

  3. 所属分类：其它

  1. EDUC-GRAD-CODE-API：为GRAD团队获取不同的代码详细信息-源码

  2. EDUC-GRAD-CODE-API

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_42181693

  1. pytorch-grad-cam：Grad-CAM的PyTorch实现-源码

  2. 在Pytorch中实现Grad-CAM 是什么使网络认为图像标签是“ pug，pug-dog”和“ tabby，虎斑猫”： 将Grad-CAM与引导反向传播相结合的“ pug，pug-dog”类别： 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见论文： : 论文作者的火炬实现： : 我的Keras实现： : 这使用了来自torchvision的Resnet50。 首次使用时将被下载。 可以修改该代码以与任何模型一起使用。 用法： python gradcam.py --

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_42110070

  1. keras-grad-cam：带有keras的Grad-CAM的实现-源码

  2. 在Keras中实现Grad-CAM 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见论文： : 该论文的作者实现了火炬实施： ： 该代码假定Tensorflow尺寸顺序，并默认在keras.applications中使用VGG16网络（网络权重将在首次使用时下载）。 用法： python grad-cam.py 例子 示例图片： '拳击手'（在keras中为243或242） '老虎猫'（在keras中为283或282）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_42097819

  1. grad-cam：[ICCV 2017] Grad-CAM的火炬代码-源码

  2. Grad-CAM：梯度加权类激活映射 论文代码 Ramprasaath R. Selvaraju，Abhishek Das，Ramakrishna Vedantam，Michael Cogswell，Devi Parikh，Dhruv Batra 演示： 用法 使用sh models/download_models.sh适用于VGG-16 / VGG-19 / AlexNet的Caffe模型和原型。 分类 th classification.lua -input_image_path im

  3. 所属分类：其它

  1. 显着性：适用于SmoothGrad，Grad-CAM，Guided backprop，集成梯度和其他显着性技术的TensorFlow实现-源码

  2. 显着性方法 介绍 该存储库包含以下显着性技术的代码： XRAI *（，） SmoothGrad *（） 香草渐变（ ，） 引导反向传播（） 综合渐变（） 咬合 Grad-CAM（） 模糊IG *由PAIR开发。 此列表绝不是全面的。 我们正在接受请求添加新方法的请求！ 下载 pip install saliency 或开发版本： git clone https://github.com/pair-code/saliency cd saliency 用法 每个显着性掩码类都从S

  3. 所属分类：其它

  1. Grad-CAM：梯度加权类激活映射（Grad-CAM）-源码

  2. Grad-CAM：梯度加权类激活映射（Grad-CAM）

  3. 所属分类：其它

  1. Gcam：Gcam是一个易于使用的Pytorch库，可以使模型预测更易于理解。 它允许使用多种方法生成注意力图，例如，引导反向传播，Grad-Cam，Guide Grad-Cam和Grad-Cam ++-源码

  2. Gcam（Grad-Cam） 此仓库的新版本位于 Gcam是一个易于使用的Pytorch库，它可以使模型预测更易于理解。 它允许使用多种方法（例如，反向引导传播，Grad-Cam，Guide Grad-Cam和Grad-Cam ++）生成注意力图。 您需要添加到项目中的只是一行代码： model = gcam . inject ( model , output_dir = "attention_maps" , save_maps = True ) 产品特点 适用于分类和细分数据/模型 处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：64mb
    • 提供者：weixin_42131728

  1. 【源代码文件】pytorch-grad-cam源代码阅读和调试

  2. pytorch-grad-cam源代码阅读和调试

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：506kb
    • 提供者：m0_46653437
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