嫁接者 用于查看和编辑的交互式外壳。 graftr器可用于删除，重命名和在已保存模型的层和参数之间移动。 这也是查看上已预训练的PyTorch模型（例如Transformer，DCGAN等）的结构的便捷工具。 上面的截屏视频显示了一个示例，该示例采用了预训练的并准备将其集成到更大的模型中。 我们删除最终的分类层，然后将特征提取器移到其自己的densenet模块中。 安装 pip install graftr 文献资料 graftr为您的检查点中的state_dict和参数提供了一个分层目录