grobid超导体模块 工作正在进行中。 这个GROBID模块的目标是从与超导体相关的科学文献中识别和提取并链接实体和特性。 特别地，目标是提取超导体材料及其特性，例如临界温度（Tc）以及任何表达式或变化，临界压力，材料名称和类别。 与其他GROBID模型一样，该模块依赖于机器学习，并且可以使用线性CRF（通过 JNI集成）或深度学习模型（例如带有或不带有ELMo的BiLSTM-CRF）（通过 JNI集成）。 链接是作为Python库实现的，您可以在找到代码。 以下屏幕快照显示了端到端