餐厅业务分析 项目目的 该项目将使用机器学习算法和模型根据诸如食物供应，噪音水平，位置，价格范围等特征来预测餐馆的星级，并根据其特征来预测餐馆的成功。 对不同的机器学习模型进行训练和评估，以最高精度预测模型。 我们选择主题的原因 我们这样做的原因是我们希望能够帮助人们找到最好的餐馆。 数据源描述 数据集来自 。 它包含5个不同的json数据文件，我们只从其中取出business.json 。 business.json文件包含业务数据，包括餐厅的位置数据，属性，类别和星级。 数据要回答的问题