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  1. YOLO_train.py

  2. 详细描述了YOLOV2损失函数构建过程，梯度求导，以及训练，最后还包含了一个可视化过程。本文件的使用，要结合xml_parse.py, get_dataset.py, gt_box_label.py, YOLO_model.py这些文件一起使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：qq_37116150

  1. gt_box_label.py

  2. 通过之前的文件，我们可以得到训练集图片信息和标签的位置信息，本文件用于处理真实标签信息，将其转化格式，用于计算损失值，然后进行后续的损失函数计算

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_37116150