用一个并行计算任务显然是无法同时完成单词词频统计和排序的，这时我们可以利用 Hadoop 的任务管道能力，用上一个任务(词频统计)的输出做为下一个任务(排序)的输入，顺序执行两个并行计算任务。主要工作是修改代码清单3中的 run 函数，在其中定义一个排序任务并运行之。

本文档通过网络资源收集的资料整理，具有较强的实战性，可以一步一步让你从零基础到学会搭建Hadoop服务器，并能利用FS文件系统及mapreduce做词频统计，掌握其基本原理； 其中由于本人已搭建好的原因，有的图截不到，为了表述清楚，于是取自教程中的图片（黑背景部分）作为说明。本文档助你快速踏入大数据大门，祝你学业有成，加油！

基于hadoop的词频统计，通过空格作为词频切分，简单统计了哈姆雷特节选的词频数量。

首先，要说明的一点的是，我不想重复发明轮子。如果想要搭建Hadoop环境，网上有很多详细的步骤和命令代码，我不想再重复记录。 其次，我要说的是我也是新手，对于Hadoop也不是很熟悉。但是就是想实际搭建好环境，看看他的庐山真面目，还好，还好，最好看到了。当运行wordcount词频统计的时候，实在是感叹hadoop已经把分布式做的如此之好，即使没有分布式相关经验的人，也只需要做一些配置即可运行分布式集群环境。 好了，言归真传。 在搭建Hadoop环境中你要知道的一些事儿： 1.hadoop运行于