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搜索资源列表

  1. 小波变换用于计算矩阵角度程序

  2. 这是一个用vc2005开发的软件，利用小波变换计算矩形的旋转角度，是学习Harr小波变换的一个很好的例子。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：349184
    • 提供者：wangke0072003

  1. 87360992形态学操作opencv

  2. ChainCascade,harr特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器,训练目标特征,检测物体,这是从opencv库转化成vc++源代码,有一位博士完成,很不错

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：875520
    • 提供者：hhg19860419

  1. Harr小波分析程序

  2. 小波变换Java程序

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-01-21
    • 文件大小：54272
    • 提供者：princesswwh

  1. 基于灰度共生矩阵提取的多个特征的谱聚类SAR图像溢油分割

  2. 基于多个灰度共生矩阵提取的特征的谱聚类分割，内含灰度共生矩阵的提取，均值聚类，及harr小波程序。matlab编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：179200
    • 提供者：yuweififi

  1. 基于灰度特征的谱聚类SAR图像分割

  2. 基于SAR图像灰度特征的谱聚类分割，用matlab实现，先用harr小波做处理，后用谱聚类算法，对图像进行分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：60416
    • 提供者：yuweififi

  1. 小波基础理论概要，及信号处理与图像分析中的应用

  2. 一个小波分析的基础入门知识，简要介绍了小波在一维信号，二维信号，图像信号中的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jklily

  1. 基于oencv的人脸检测系统

  2. 静态图像中的人脸检测，首先，利用样本的 Haar 特征进行分类器设计，再通过Adaboost算法的学习得到一个级联的boosted分类器；然后， 利用训练好的分类器进行人脸检测，在此理论基础上，采用了Visual C++和OpenCV图像开发库联合编程的方式，充分利用计算机视觉类库OpenCV中提供图像处理函数，从而很大程度上提高了程序的运行速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-07
    • 文件大小：280576
    • 提供者：iamseeking

  1. opencv人脸检测程序源代码

  2. 使用opencv进行人脸检测 使用的是haar特征对图像的人脸检测 在目录下有个images文件夹是存放人脸图片的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-13
    • 文件大小：870400
    • 提供者：wode0239

  1. AdaBoost等MatLab代码

  2. 本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。 包括： 1、图片预处理； 2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法； 3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性； 4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法 5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-03
    • 文件大小：262144
    • 提供者：kofsky

  1. AdaBoost等MatLab代码（带测试数据）

  2. 本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。 包括： 1、图片预处理； 2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法； 3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性； 4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法 5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost 前面一次上次没有带测试数据。这次带上测试数据。 http://download.csdn.net/download/kofsky/4954247

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：kofsky

  1. surf 算法论文及代码

  2. surf的原始论文。对做图像匹配的朋友有一定帮助。 SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念，这大大加快了程序的运行时间。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-08-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lgw1860

  1. OpenCV训练分类器Adaboost__使用方法

  2. 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。 分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器， 这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：114688
    • 提供者：buwan86658

  1. 人脸检测之Haar分类器 以及HSV颜色模型研究

  2. 人脸检测之Haar分类器以及HSV颜色模型研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-24
    • 文件大小：923648
    • 提供者：rubbymw

  1. 图像特征检测

  2. 对于人脸轮廓的边缘特征检，主要是基于主分量分析和Fisher线性鉴别分析所获得的特征抽取方法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-03-19
    • 文件大小：19456
    • 提供者：u014231216

  1. adaboost训练的汽车分类器文件

  2. 选了2000多个汽车正样本和7000多个汽车负样本，提取harr特征，用adaboost训练了一个星期得到的汽车分类器文件，检测率高达百分之九十五以上，信不信，试试就知道了！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-02
    • 文件大小：560128
    • 提供者：lc900411

  1. adaboost训练的汽车分类器文件

  2. 选了2000多个汽车正样本和7000多个汽车负样本，提取harr特征，用adaboost训练了一个星期得到的汽车分类器文件，检测率高达百分之九十五以上，信不信，试试就知道了！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-05
    • 文件大小：560128
    • 提供者：u013159804

  1. 利用opencv的adaboost算法进行人脸检测android源码

  2. 在安卓平台上预览摄像头，实时用OPENCV进行人脸检测并画框。 拖进eclipse工程可以直接生成APK。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-02
    • 文件大小：626688
    • 提供者：kite289

  1. labview eye blink detection

  2. Real-time face and eye detection in LabView using OpenCV Harr feature classifier

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-04-04
    • 文件大小：51200
    • 提供者：baidu_27124071

  1. haarcascade_frontalface_alt.xml

  2. openCV人脸识别中正面人脸分类器之一，网上有haarcascade_frontalface_alt2.xml，但是haarcascade_frontalface_alt.xml下载地方比较少，本人在VS2010上测试过可以用。 现在贡献给各位网友！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：919552
    • 提供者：chenzhouyao

  1. 基于harr小波变换的图像压缩

  2. 摘要：本文介绍了小波变换理论、Haar小波函数及基于Haar小波变换的图像分解与重构。通过实验得出了小波变换及haar小波用于图像分解与重构具有速度快、重构图像压缩比高、对图像容易进行各种分析处理等优点的结论,为后续研究图像压缩技术提供了一定的依据。 关键词:小波变换 分解 重构 压缩

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-07
    • 文件大小：413696
    • 提供者：qq_26542051
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