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搜索资源列表

  1. 基于角点检测的自动点匹配算法

  2. 针对多光谱、多传感器遥感图像的自动配准,本文提出了一个新的基于Harris角点检测的高精度自动点匹配算法。该算法充分利用了图像的角点特征以及图像灰度和位置信息，匹配过程中采用圆形模板进行相似度计算和松弛匹配，并用全局一致性检测保证匹配的精度。初步实验表明，本算法对于存在仿射变换的遥感图像可以精确自动匹配，其精度和速度都优于传统的点匹配算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：jeamden

  1. 基于双目立体视觉的测量技术研究

  2. 双目立体视觉类不错的一篇文章，作者总结如下： (1)对摄像机标定方法进行了深入的研究，总结了各种摄像机标定方法的特点，重点研究了Zhang平面标定法，并提出了对Zhang平面标定法的改进方法，通过实验证明，改进后的标定方法可以有效提高标定精度。 (2)介绍了常用的滤波方法，分析了常用滤波方法的优缺点。在实验过程中，本文根据实际测量图像的特点及特征提取的需要，采用基于中值的加权均值滤波方法，获得了较好滤波效果。 (3)在特征提取中，介绍了边缘检测和角点检测方法。本文的特征提取选择了基于Harri

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yyviayy

  1. 基于对应点对匹配的SIFT特征和Harris角点检测比较

  2. A Comparison of SIFT and Harris Conner Features for Correspondence Points Matching

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-17
    • 文件大小：951kb
    • 提供者：ocarmen

  1. 基于Harris角点检测与匹配算法

  2. 对Harris 角点检测算法进行了分析，并利用Harris算法进行了多组试验，并给出了图像匹配技术，该技术对旋转和仿射后的图像匹配有很好的效果。后面几页附有代码。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：730kb
    • 提供者：u012880844

  1. OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版

  2. 第 1 章接触图像 1.1 引 言 ……………………………………………………………………………………1 1.2 安装OpenCV库……………………………………………………………………………1 1.3 使用MS VisualC++创建OpenCV工程……………………………………………………4 1.4 使用Qt创建OpenCV项目…………………………………………………………………12 1.5 载入、显示及保存图像…………………………………………………………………18 1.6 使用Qt创建GUI应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：84mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. 《opencv2计算机视觉编程手册》张静译 版 代码

  2. 《opencv2计算机视觉编程手册》张静译 版 代码 opencv2计算机视觉编程手册 书中代码 请使用 第 1 章接触图像 1.1 引 言 1 1.2 安装OpenCV库1 1.3 使用MS VisualC++创建OpenCV工程4 1.4 使用Qt创建OpenCV项目12 1.5 载入、显示及保存图像18 1.6 使用Qt创建GUI应用22 第 2 章操作像素 2.1 引 言29 2.2 存取像素值30 2.3 使用指针遍历图像33 2.4 使用迭代器遍历图像40 2.5 编写高效的图像遍

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：mytest08

  1. harris角点检测和特征匹配

  2. Harris 角点检测 特征匹配 C++基于Harris的特征检测与匹配

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：pbymw8iwm

  1. Harris角点检测和图像匹配

  2. Harris角点检测和图像匹配程序，摄影测量课程作业，利用opencv

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-11-10
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：qq_37625014

  1. Harris角点检测_PPT

  2. Harris角点检测_PPT, 角点是图像重要的特征，对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量，使其信息的含量很高，有效地提高了计算的速度，有利于图像的可靠匹配和实时处理。很不错的课件。

  3. 所属分类：讲义

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. 基于Harris多摄像头孔壁图像的全景拼接技术

  2. 提出一种适用于多摄像头孔壁图像畸变校正和全景图像拼接的算法。为获取360°孔壁图像信息,采用四个广角镜头成像设备采集图像,针对孔壁图像的特殊性,提出一种改进的畸变图像校正算法。首先通过平面网格模板法进行摄像机标定,计算畸变参数,为消除孔壁曲率的影响,提出基于参数微调的畸变图像校正算法。并且通过双线性插值算法进行灰度重建。其次为消除孔壁曲率造成的边缘信息的缺失,提出柱面信息还原法将图像展开,还原孔壁的真实像素信息。通过改进的Harris角点检测算法提取图像角点,利用RANSAC算法进行匹配对提纯,

  3. 所属分类：其它

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_28005905

  1. harris和sift特征提取匹配

  2. 计算机视觉 局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：qq_37367702

  1. Local-Feature-Matching-master.zip

  2. 计算机视觉作业（二）特征匹配是图像处理和计算机视觉的核心组成部分。在本次实验中，我们将创建一个局部特征匹配算法，并尝试匹配真实场景的多个视图。将实现一个简化版本的sift，用于解决局部特征匹配问题，使检测到的特征对遮挡和杂波具有鲁棒性。由于特性是本地的，可以在一张图像中生成数百或数千个特性，同时能够实现实时性能。我们使用Harris角点检测器和sift特征描述符来生成关键点,同时也使用了自适应非最大抑制来获得图像上的均匀分布的角。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：sinat_41942180

  1. harris角点检测和匹配

  2. harris角点检测和匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-15
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_34687719

  1. Python使用Opencv实现图像特征检测与匹配的方法

  2. 特征检测是计算机对一张图像中最为明显的特征进行识别检测并将其勾画出来。大多数特征检测都会涉及图像的角点、边和斑点的识别、或者是物体的对称轴。 角点检测 是由Opencv的cornerHarris函数实现，其他函数参数说明如下： cv2.cornerHarris(src=gray, blockSize=9, ksize=23, k=0.04) # cornerHarris参数： # src - 数据类型为 float32 的输入图像。 # blockSize - 角点检测中要考虑的领域大小。

  3. 所属分类：其它

  1. 特征检测和特征匹配方法综述.pptx

  2. 特征检测和特征匹配方法介绍，包括Harris角点，FAST角点，SIFT算法、SURF算法等的介绍以及各个算法之间的比较和总结

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：baidu_41896327

  1. 一种基于特征点匹配的红外图像拼接算法

  2. 为提高红外图像拼接速度和精度,对基于特征点匹配的图像拼接算法进行改进。根据图像空间特性减小角点搜索范围,通过设定梯度阈值,对梯度超过阈值的像素点进行Harris角点检测;改进Harris角点响应函数和角点筛选阈值的设定方式,摆脱了角点检测对筛选经验值的依赖。在相似测度Normalized Cross Correlation(NCC)粗匹配的基础上,采用有约束条件的随机选取方式,增强子集选取的合理性;并根据先局部后整体的匹配策略,基于匹配点的特性进行预检验,降低匹配错误率。算法最后利用最优变换矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_38587005

  1. 基于图像局部加权熵和自适应阈值的角点检测算法

  2. 针对Harris角点检测算法在应用中实时性较差和运算量较大, 同时抗噪能力较差等问题, 提出一种基于Harris算法的改进算法, 利用图像局部加权熵与最小亮度变化(MIC)算法相结合的方法进行角点检测。首先, 运用图像局部加权熵算法思想, 初步得出候选角点集;然后计算Harris算法的角点响应函数(CRF)值, 将候选角点按CRF值大小差分为三类; 最后使用自适应模板和阈值的MIC算法进行角点检测, 得出最佳匹配点。实验结果表明, 该方法提高了原算法的实时性, 增加了角点提取数量和准确性, 并且

  3. 所属分类：其它

  1.  基于二维局域波和角点匹配的多模态图像配准

  2. 目前多模态图像配准研究是现代图像处理的一个热点。提出了一种基于二维局域波分解后剩余图像和角点检测的自动点匹配的多模态图像配准方法。首先通过理论分析得出通过求解剩余图像之间的变换参数即可获得原始图像之间的变换参数，从而论证了二维局域波应用于多模态图像配准的可行性，提出了一个新的基于Harris角点检测的高精度自动点匹配算法。该算法充分利用了图像的角点特征以及图像灰度和位置信息，匹配过程中采用圆形模板进行相似度计算和松弛匹配。实验表明，该算法可以精确的自动匹配，其精度优于传统的点匹配算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：weixin_38733333
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