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  1. hash概念及其重要题型.pptx

  2. Hash函数： 根据关键字直接计算出元素所在位置的函数根据设定的哈希函数 H(key) 和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“象”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为哈希表，这一映象过程称为哈希造表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-07-23
    • 文件大小：429056
    • 提供者：cqbz_lanziming

  1. 哈希表采用何种算法计算出hash 值？还可以用哪些方法计算？.pdf

  2. 哈希表采用何种算法计算出hash 值？

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_45558236

  1. VBS 添加右键计算文件MD5的实现代码

  2. 最近相关的备份比较频繁，为了校验文件的完整性，老是要打开某文件HASH校验工具，比较麻烦，于是乎写了这个东东，文件较大时计算有点慢，文件的MD5值保存在剪贴板

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-05
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38715831

  1. Python简单计算文件MD5值的方法示例

  2. 主要介绍了Python简单计算文件MD5值的方法,涉及Python文件读取、hash运算及md5加密等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38745361

  1. 基于Hash链的RFID认证协议

  2. 了提高大规模RFID系统的认证效率，通过分析现有RFID系统的认证效率和安全性，提出了一套基于Hash函数的改进协议。向RFID读写器加入过滤规则，能够有效过滤恶意和无效的认证请求；对标签的访问计数器值的分层化、更新和重置，可以有效提高后端数据库检索数据的命中率。通过分析和测试，该协议能够有效抵御假冒攻击、重传攻击等不安全问题，有效提高RFID认证的效率，降低认证服务器计算负荷。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38630139

  1. ECC结合轻量级Hash函数的RFID系统安全认证方案

  2. 针对植入式RFID系统的安全性和资源约束问题，提出一种基于椭圆曲线密码（ECC）和轻量级Hash函数的双向认证方案。在标签与阅读器之间进行通信时，首先利用椭圆曲线离散对数法对阅读器身份进行认证和验证；然后使用Quark轻量级哈希算法的椭圆曲线数字签名算法对标签身份进行认证和验证，减少了密钥和公钥的数据量，从而降低了计算量。实验结果表明，相比传统方案，本文提出的认证方案能有效抵抗与植入式RFID系统相关的攻击，安全等级更高。此外，该方案还降低了约48%的通信开销和24%的内存空间需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38705530

  1. PHP中用hash实现的数组

  2. PHP中使用最多的非Array莫属了，那Array是如何实现的？在PHP内部Array通过一个hashtable来实现，其中使用链接法解决hash冲突的问题，这样最坏情况下，查找Array元素的复杂度为O(N)，最好则为1. 而其计算字符串hash值的方法如下，将源码摘出来以供查备： 复制代码 代码如下: static inline ulong zend_inline_hash_func(const char *arKey, uint nKeyLength) { register ulong h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38692969

  1. SQLServer性能优化–间接实现函数索引或者Hash索引

  2. SQLServer中没有函数索引，在某些场景下查询的时候要根据字段的某一部分做查询或者经过某种计算之后做查询，如果使用函数或者其他方式作用在字段上之后，就会限制到索引的使用，不过我们可以间接地实现类似于函数索引的功能。 另外一个就是如果查询字段较大或者字段较多的时候，所建立的索引就显得有点笨重，效率也不高，就需要考虑使用一个较小的”替代性”字段做等价替换，类似于Hash索引， 本文粗浅地介绍两种上述两种问题的解决方式，仅供参考。 1，在计算列上建索引，实现“函数索引”的功能 SQLServer在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38554781

  1. python实现计算资源图标crc值的方法

  2. 本文实例讲述了python实现计算资源图标crc值的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下： 实现该功能的关键在于解析资源信息，找到icon的数据，然后计算这些数据的crc 具体实现代码如下： def _get_iconcrc(self, file_path): """ Generates the crc32 hash of the icon of the file. return: str, the str value of the file's icon

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38683930

  1. python计算Content-MD5并获取文件的Content-MD5值方式

  2. 1、首先计算MD5加密的二进制数组（128位），然后再对这个二进制数组进行base64编码（而不是对32位字符串编码）。 例如，用Python计算0123456789的Content-MD5，主要代码如下： import base64, hashlib hash = hashlib.md5() hash.update("0123456789") base64.b64encode(hash.digest()) 这样就生成了 ‘eB5eJF1ptWaXm4bijSPyxw==’ 的Content-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38629206

  1. C#与PHP的md5计算结果不同的解决方法

  2. 问题重现 这个 API 是当时给 Lyra 应用做激活用的，遂打开 Lyra 试了下，却发现一切正常，于是可以排除服务端的问题 放出导致错误的源码（来自 MSDN）： public string CalculateMD5Hash(string input) { // step 1, calculate MD5 hash from input MD5 md5 = System.Security.Cryptography.MD5.Create(); byte[] inputBytes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38638033

  1. C#使用 Salt + Hash 来为密码加密

  2. （一） 为什么要用哈希函数来加密密码 如果你需要保存密码（比如网站用户的密码），你要考虑如何保护这些密码数据，象下面那样直接将密码写入数据库中是极不安全的，因为任何可以打开数据库的人，都将可以直接看到这些密码。 解决的办法是将密码加密后再存储进数据库，比较常用的加密方法是使用哈希函数（Hash Function）。哈希函数的具体定义，大家可以在网上或者相关书籍中查阅到，简单地说，它的特性如下： （1）原始密码经哈希函数计算后得到一个哈希值 （2）改变原始密码，哈希函数计算出的哈希值也会相应改变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38589812

  1. 使用 Salt + Hash 将密码加密后再存储进数据库

  2. （一） 为什么要用哈希函数来加密密码 如果你需要保存密码（比如网站用户的密码），你要考虑如何保护这些密码数据，象下面那样直接将密码写入数据库中是极不安全的，因为任何可以打开数据库的人，都将可以直接看到这些密码。 解决的办法是将密码加密后再存储进数据库，比较常用的加密方法是使用哈希函数（Hash Function）。哈希函数的具体定义，大家可以在网上或者相关书籍中查阅到，简单地说，它的特性如下： （1）原始密码经哈希函数计算后得到一个哈希值 （2）改变原始密码，哈希函数计算出的哈希值也会相应改变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38572115

  1. Sprint-Challenge--Hash-Theory-源码

  2. 冲刺挑战：哈希表和计算理论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_42103128

  1. ruby-enumerables-hash-practice-green-grocer-lab-online-web-prework-源码

  2. 绿色杂货店 学习目标 访问并遍历哈希 将数据从数组转换为哈希 将数据从哈希转换为其他哈希 计算哈希中的重复项 根据哈希数据执行计算 介绍 在本实验中，我们将模拟杂货店结帐流程。 在大多数现代杂货店中，顾客在穿过商店时会添加到杂货车中。 可以将购物车视为杂货的集合。 每个杂货项目都有特定的属性，例如销售价格或是否允许清仓。 购物车中可能有多个相同的商品，没有特定的顺序混合在一起。 但是，在结帐时，顾客会期望收到一张收据，上面列出了所有物品，购买的每件物品的数量，所应用的任何优惠券或折扣以及购物车

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42116585

  1. Hash-Calculator:一个简单的工具来计算文件哈希-写在Powershell中-源码

  2. 哈希计算器 一个简单的工具来计算文件哈希-写在Powershell中 语言 该应用程序由Windows Powershell提供支持，它使用各种系统集成功能来计算文件哈希！ 它计算什么哈希值？ 它计算MD5，SHA-256，SHA-384，SHA-512和SHA-1 防病毒软件表示该程序是恶意软件，是病毒吗？ 不，不是！ 如果您不信任我，可以检查！ 我该如何使用？ 只需打开程序，单击“选择文件”按钮，选择要扫描的文件，然后等待直到出现带有文件哈希的窗口！ 我可以编辑代码吗？ 当然！ 但是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42161450

  1. UiPath-WI5-Calculate-Client-Security-Hash-源码

  2. UiPath-WI5-计算客户端安全哈希 UiPath 3级-高级培训，练习1 业务流程自动化 1.1：打开ACME System 1 Web应用程序。 1.2：登录到系统1。必需的输入数据：电子邮件和密码。 1.3：访问控制板-中央位置，用户可以在其中选择特定的菜单项。 1.4：访问“工作项目”列表以查看所有要执行的任务（输出数据：工作项目）。 1.5：对于WI5类型的每个活动，执行以下步骤： 1.5.A：打开所选活动的“详细信息”页面以检索“客户信息详细信息”。 详细流程图 ！[

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42168902

  1. simhash：中文文档simhash值计算-源码

  2. 专门针对中文文档的simhash算法库 简介 此项目用来对中文文档计算出对应的simhash值。simhash是谷歌用来进行文本去重的算法，现在广泛应用在文本处理中。 详见 特性 使用作为分词器和关键字抽取器 使用作为hash函数 hpp风格，所有源码都是.hpp文件里面，方便使用。没有链接，就没有伤害。 本项目的副产品项目： 提供了简单的simhash HTTP服务。 依赖 g ++（建议版本> = 4.1）或clang ++。 用法 mkdir build cd build cmake

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42110038

  1. 基于切延迟椭圆反射腔映射系统的单向Hash函数构造

  2. 提出了一种基于切延迟椭圆反射腔映射系统(TD-ERCS)的单向Hash函数算法.该算法只需将明文信息线性变换为系统的参数序列,然后让TD-ERCS依次迭代,再依照一定的规则提取Hash值,勿需要增加任何冗余计算.该算法的密钥在[264,2160]内任意取值,输出Hash值长160bit.基础的安全性测试表明,这种Hash函数具有很好的单向性、弱碰撞性、初值敏感性,较其他混沌系统构造的Hash函数具有更强的安全性,且实现简单,运行速度快,是传统Hash函数的一种理想的替代算法.还导出了评估碰撞性的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：462848
    • 提供者：weixin_38522214

  1. go-jump-consistent-hash：快速，最少的内存，一致的哈希算法-源码

  2. 跳转一致哈希 John Lamping和Eric Veach的跳转一致性哈希算法[1]的实现。 [1] 用法 import jump "github.com/lithammer/go-jump-consistent-hash" func main () { h := jump . Hash ( 256 , 1024 ) // h = 520 } 包括用于将string用作键而不是uint64的辅助函数。 这需要一个哈希器，该Hash()将字符串计算为Hash()接受的格式。 为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42110469
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