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搜索资源列表

  1. Oracle大数据你准备好了吗

  2. 1）有关大数据的讨论 2）何为大数据 3）大数据面临挑战 4）大数据应用：捕获、组织、分析 5）HDFS架构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-26
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：yanglijia68

  1. 2013中国大数据技术大会PPT

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：makuiyu

  1. 2013中国大数据技术大会PPT——Big Data in Cloud

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：makuiyu

  1. 大数据时代的技术发展和IT人的挑战

  2. 主要讨论了Hadoop等大数据技术的发展现状，其主要应用领域及其同Oracle等关系型数据库在应用方向上的差异；大家在学习HDFS和MapReduce技术时所需把握的技术要点；大数据技术对从业人员的技能要求（DevOps）及其职业发展路线。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kangzuling

  1. 大数据技术基础

  2. 比较系统的介绍了大数据技术，Hadoop，MapReduce，HDFS，Zookeeper,HBase,流计算，图计算，NoSQL，Google Spanner,Google Dremel.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-04
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：luntan119

  1. 大数据处理--hadoop2.0核心架构技术

  2. 大数据处理--hadoop2.0核心架构技术,主要介绍了大数据面临的挑战，而hadoop正是解决这些挑战的重要技术，接着分别介绍了hadoop1.0和hadoop2.0的区别，进而重点讲到hadoop2.0 YARN，详细分析MapReduce及HDFS架构。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：liguoli323

  1. 大数据相关资料

  2. 介绍大数据的相关资料，包括hadoop、openstack、Hbase、HDFS、大数据的相关现状

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-29
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：kobe0915

  1. 中科院软件所大数据培训

  2. 大数据概述、Hadoop构架、HDFS、MapReduce、Hive、Pig等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：panzhihong66

  1. 实战大数据01

  2. 本书对目前大数据及其相关技术的发展进行总结，既不缺乏理论深度又具有实用价值。全书共12章，内容包括大数据的概念、特点、发展历史，数据获取与存储，数据抽取和清洗，数据集成，数据的查询、分析与建模，异构数据采集，文档的存储与检索，异种数据的统一访问与转换，基于微博的股票市场预测系统实例，海量视频检索系统实例，HDFS云文件系统实例等。本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员，也可以作为高校相关专业的教学参考书。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-14
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：sdlysqc

  1. 实战大数据02

  2. 本书对目前大数据及其相关技术的发展进行总结，既不缺乏理论深度又具有实用价值。全书共12章，内容包括大数据的概念、特点、发展历史，数据获取与存储，数据抽取和清洗，数据集成，数据的查询、分析与建模，异构数据采集，文档的存储与检索，异种数据的统一访问与转换，基于微博的股票市场预测系统实例，海量视频检索系统实例，HDFS云文件系统实例等。本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员，也可以作为高校相关专业的教学参考书。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-14
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：sdlysqc

  1. 实战大数据03

  2. 本书对目前大数据及其相关技术的发展进行总结，既不缺乏理论深度又具有实用价值。全书共12章，内容包括大数据的概念、特点、发展历史，数据获取与存储，数据抽取和清洗，数据集成，数据的查询、分析与建模，异构数据采集，文档的存储与检索，异种数据的统一访问与转换，基于微博的股票市场预测系统实例，海量视频检索系统实例，HDFS云文件系统实例等。本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员，也可以作为高校相关专业的教学参考书。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-14
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：sdlysqc

  1. 大数据分析的分布式MOLAP技术

  2. 数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,学界和业界广泛采用分布式文件 系统和 MapReduce 编程模型来应对这一挑战.提出了大数据环境中一种基于 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)和 MapReduce 编程模型的分布式 MOLAP 技术,称为 DOLAP(distributed OLAP).DOLAP 采用一种特殊的多维模型完 成维和度量的映射;采用维编码和遍历算法实现维层次上的上卷下钻操作;采用数据分块和线性化算法将维和度量 保存在分布式文件系统中;采用数据块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28551979

  1. 教学大纲厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用

  2. 专业选修课，大数据技术入门课程，为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-20
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：qq97294972

  1. 大数据存储技术分析

  2. 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。 由于业务数据量的爆炸式增长从而导致了存储成本的不断上涨，同时加大了存储管理的难度，目前我们公司大数据架构采用结构化、非结构化数据库、（Nosql），HDFS分布式文件系统相结合的存储结构模式进行数据的存储工作，且存储结构均采用集群化的方式进行存储从而保证数据的安全、稳定性、易于扩展、大数据量高性能、灵活的数据模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wenwen0823

  1. 大数据资料集锦

  2. Hadoop集群监控与Hive高可用，Hadoop现场演示与编程过程，hadoop中文版API，HAWQ, 分布式SQL数据库引擎原生基于Hadoop HDFS，QCon-曹龙-Hadoop2.0应用-基于Yarn的淘宝海量数据服务平台V03，高可用性的HDFS-Hadoop分布式文件系统深度实践，海量数据处理——hadoop，基于Hadoop的分布式搜索引擎关键技术，理解大数据企业级 Hadoop 和流数据分析， 云计算分布式大数据Hadoop实战之路--从零开始（第1-10讲）

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2016-03-30
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：fanyun_01

  1. 深入理解大数据 大数据处理与编程实践【1/2】

  2. 以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心，介绍Hadoop MapReduce，HDFS，HBase，以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 特点： （1） 重点放在教读者算法设计实现，从基础算法，到应用编程案例，解决实际问题。 （2） 作者多年的教学研究实践，课程设计沉淀，可以更深入地讨论大数据。 （3） 来自业界——Intel真实的实践经验和案例积累。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-15
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：wangyanzhang123

  1. 深入理解大数据 大数据处理与编程实践【2/2】

  2. 以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心，介绍Hadoop MapReduce，HDFS，HBase，以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 特点： （1） 重点放在教读者算法设计实现，从基础算法，到应用编程案例，解决实际问题。 （2） 作者多年的教学研究实践，课程设计沉淀，可以更深入地讨论大数据。 （3） 来自业界——Intel真实的实践经验和案例积累。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-15
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：wangyanzhang123

  1. java基础+大数据

  2. java基础+大数据 以及一些学习的方法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-07-26
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：wanghao7384162

  1. 大数据系列-Hadoop 2.0

  2. 大数据 hadoop hdfs mapreduce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-07-31
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：penm7587

  1. 大数据技术之Hadoop（HDFS).pdf

  2. 大数据技术之Hadoop（HDFS)大数据技术之Hadoop（HDFS)大数据技术之Hadoop（HDFS)大数据技术之Hadoop（HDFS)大数据技术之Hadoop（HDFS)大数据技术之Hadoop（HDFS)大数据技术之Hadoop（HDFS)大数据技术之Hadoop（HDFS)大数据技术之Hadoop（HDFS)

  3. 所属分类：Hadoop

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