【流行学习简介】：假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习算法包括等距映射（Isomap），拉普拉斯特征映射（LE）等。 【文件包括】：

目录如下： 第1章  正则表达式.... 1 1.1  为什么要用正则表达式... 1 1.2  正则表达式入门... 3 1.2.1  正则表达式中元字符的用法... 4 1.2.2  Java中的正则表达式API 5 1.2.3  java.util.regex的使用... 6 1.3  实战正则表达式... 8 第2章  程序最优化.... 14 2.1  空间与时间... 14 2.1.1  空间与时间的概念和度量... 14 2.1.2  空间与时间的背反... 15 2.1.3 

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第1章 正则表达式.... 1 1.1 为什么要用正则表达式... 1 1.2 正则表达式入门... 3 1.2.1 正则表达式中元字符的用法... 4 1.2.2 Java中的正则表达式API 5 1.2.3 java.util.regex的使用... 6 1.3 实战正则表达式... 8 第2章 程序最优化.... 14 2.1 空间与时间... 14 2.1.1 空间与时间的概念和度量... 14 2.1.2 空间与时间的背反... 15 2.1.3 以空间换时间... 15 2.2 字