hierNetGxE 开发该软件包以适应正则化回归模型，我们将其称为hierNetGxE，用于基于层次化套索的基因-环境（GxE）交互作用的联合选择[Bien等。 （2013）]。 该模型集中于单个环境暴露，并引发“交互之前的主要作用”层次结构。 与为基因-基因（GxG）交互案例设计的原始分层套索模型不同，GxE模型具有更简单的块可分离结构，从而使其适合大规模应用。 我们开发并实施了一种高效的拟合算法和筛选规则，可以高精度地丢弃大量不相关的预测变量。 hierNetGxE模型通过添加到目标函