1. HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数 据提取转化加载 （ETL），这是一种可以存储、 查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的 机制。 Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。 同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理 内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作

1、HIVE多行转多列 源数据样式 把CAMERA_NO，RESULT_DATA两列转换为CAMERA_NO字段的数据为列名，RESULT_DATA字段对应CAMERA_NO的数据为值 方法一：利用str_to_map函数 alter table ods.iot.iot_5060_iotdaq.5060_aac_mtf_meas_results_new add if not exists partition(date='{DATE}' ,hour='{HOUR}',minutes='{MINU