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搜索资源列表

  1. 基于HSV空间的肤色分割

  2. 基于HSV空间的肤色分割技术，能够比较简单的分割出手势和脸来说，可以作为一个比较好的平台使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：delta1006

  1. lab空间颜色分割

  2. 一个关于lab空间颜色分割和hsv色彩空间分割的程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xiechuang38

  1. 检测彩色图像中人头数的人脸分割算法

  2. 一幅彩色图像中的人脸被分割出来后，便可检测出图像中的人头数，并可根据此图像 中的人头数进行智能控制如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先 使用HSV 和RGB 混合肤色模型进行肤色分割，提取原始图像中的类肤色区域；采用数学 形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域，得到候选人脸区域；与其它方 法不同的是，此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系，来确认人脸区域，最后通过头 发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：xuwenwu206

  1. 基于PCNN的彩色图像自动分割毕业论文

  2. 本论文研究的是基于PCNN的彩色图像自动分割的研究与分析，PCNN是第三代人工神经网络，是最新的研究技术。彩色图像分割，HSV空间。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wh2010td

  1. HSV空间图像分割

  2. 这是我自己弄的一个HSV转换加上图像分割的程序 希望能给大家抛砖引玉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-23
    • 文件大小：861byte
    • 提供者：haliyamaa

  1. ＨＳＶ分割

  2. ＲＧＢ　ＨＳＶ　LAB 基于颜色空间分割

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：644kb
    • 提供者：yjl543986547

  1. C# KMeans 图像分割

  2. C# KMeans 图像分割， 分别以 RGB、HSV彩色空间，对图像进行聚类分割

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-08-30
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：w267309080

  1. 彩色图像分割MATLAB

  2. 基于HSV彩色空间的图像分割，包含测试图片，MATLAB源程序，可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：shengxiaofei10

  1. 各肤色分割方法 C++算法实现

  2. 各肤色分割方法 C++算法实现，包括Otsu HSV RGB颜色空间的肤色分割，算法使用opencv实现，VS2010 c++工程

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-09
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：xueyedamo

  1. 基于opencv的HSV对不同颜色小球分类

  2. 基于opencv，用HSV色彩空间和霍夫圆变换对不同颜色的小球进行检测，分割，识别后区分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-04-29
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_39356823

  1. HSV空间的图像分割

  2. 将RGB空间转换到HSV空间，最大类间方差法进行图像分割， 效果明显优于RGB的结果。将分割后图与原图相乘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：335byte
    • 提供者：YY_Lee

  1. 基于马尔科夫随机场的炉膛火焰图像分割

  2. 提出一种基于马尔科夫随机场模型的火焰图像分割算法。将由系统装置获取的原始火焰图像从RGB空间变换到HSV颜色空间，以提取颜色特征。分别对原始图像建立Potts标记场模型和有限正态混合观测场模型(FGMM),结合颜色特征,运用贝叶斯估计和ICM算法,计算最大后验概率(MAP)，并完成图像分割。实验证明，该算法可以有效地分割炉膛火焰图像，为之后的工作奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：weixin_38626242

  1. 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测

  2. 交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征，为提高检测的准确性和鲁棒性，提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征，采用基于HSV空间的颜色分割方法，获得图像中可能包含交通标志的区域，并提取该区域。根据交通标志的形状特点，利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 肤色分割算法实现（Matlab）

  2. 肤色分割。找一张人脸图像，尝试进行肤色分割。用RGB转HSV方式和RGB转YCbcR两种方式实现。。详情见https://blog.csdn.net/qq_38605089/article/details/110100701

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：qq_38605089

  1. 显示/光电技术中的基于区域增长的可视人彩色图像分割

  2. 摘要：提出了一种基于区域生长的彩色图像分割算法，以提取可视人数据集中真彩解剖切片的组织器官。通过对彩色图像颜色特片空间RGB和HSV的分析，选择出适合可视人数据中肺部器官特征的颜色分量作为生长算法中分割合并的特征度量法则。实验表明，该方法能较好地分割出可视人真彩胸部图像中的肺癌器官。 关键词：区域生长 可视人 彩色图像分割人体可视化研究是20世纪后期兴起的一项信息技术与医学学科相互交叉、综合发展盐业的世界前沿性研究领域，是将成千上万个人体断面数据信息在计算机里整合、重建成人体的三维立体结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 基于水平样条分割的棉田作业机器人导航路径检测

  2. 视觉导航是智能采棉机器人的基本技术之一。 棉田组成复杂，存在遮挡和照明，难以准确识别出犁沟，从而提取出导航线。 提出了一种基于水平样条分割的野外导航路径提取方法。 首先，通过OTSU阈值算法对RGB color.space中的彩色图像进行预处理，以分割犁沟的二值图像。棉田图像成分分为四类：犁沟（成分包括土地，枯萎的叶子等）。 。），棉纤维，棉的其他器官和外部区域或阻塞物。 通过利用HSV模型的色相和值的显着差异，作者将阈值分为两个步骤。 首先，他们在S通道中分割棉绒，然后在棉线区域之外的区域中在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38629873

  1. 融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割

  2. 针对传统彩色图像分割方法对分割夜间图像易受噪声干扰、图像质量差、图像可辨识性低等问题的影响,提出一种新的融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割方法。建立e-LPG-PCA滤波模型,对图像进行平滑处理;对降噪后的图像构造优化的颜色恢复函数,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,建立MRF&Retinex模型,对图像进行增强运算和颜色校正;利用MRF&FCM聚类方法进行图像分割。实验结果表明:该算法可以有效地增强夜间彩色图像,抑制噪声,提高图像的峰值信噪比,而且能够更好地实现夜间彩色图像的分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：weixin_38595473

  1. Chan-Vese模型的彩色图像分割扩展方案

  2. 经典的Chan-Vese（CV）模型已在许多应用中采用。 为了提高其适用性和效率，已经开发了许多概括，例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。 矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。 当对象及其背景的强度接近时，此参数无效。 在这项研究中，经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。 提出了一种多通道分段组合（MSC）方法来集成多级集合的信息。 为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点，引入了一种新颖的多信

  3. 所属分类：其它

  1. OpenCV工作展示一个隐层感知器NN训练有HSV强度值的特征：OpenCV工作展示一个隐层感知器NN训练有HSV强度值作为分割水像素的特征向量来自水下图像中的非水像素-源码

  2. OpenCV工作展示了一个隐层感知器NN训练的HSV强度值 OpenCV工作展示了一个隐层感知器NN，该隐层感知器NN被HSV强度值训练为特征向量，用于从水下图像中的非水像素中分割水像素 以下使用OpenCV（4.2）库的工作使用多层（三层）感知器神经网络来训练和预测水下图像中的水像素，同时将色相，饱和度和值（灰色）强度值视为特征向量。 这项工作还提供了在1000个神经元以下增加其#neurons的效果。 请注意，它可能无法持续工作超过一千个神经元。 TrainData：它包含必须为CV_32F

  3. 所属分类：其它

  1. 基于色差向量场的彩色光学显微细胞图像分割

  2. 细胞图像分割是医学图像处理领域的研究热点之一。传统的细胞图像分割算法多是基于灰度图像的分割，图像中的颜色信息利用得不充分。在深入分析细胞图像颜色特征的基础上，提出了基于色差向量场分析细胞图像颜色变化规律的方法，相比于经典的彩色空间（HSV、YIQ、CIEL*a*b*），这种方法更能够突出图像中的主体细胞与非细胞区域的差异，而且针对大量图像的普适性更好。然后基于细胞图像的色差向量场，提出了一种循环匹配的分割方法，同时采用色差强度对分割结果进行了进一步的修正。通过对实际采集的彩色细胞图像样本的分割实

  3. 所属分类：其它

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