注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. ICDAR2013数据集百度网盘链接

  2. 这是我找了很久下载到的文本检测与识别的数据库，方便作字符检测、文本检测与识别的同仁下载，顺便给的激励分

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-05-25
    • 文件大小：48byte
    • 提供者：bx1103516

  1. 场景文字识别中英文字符图片

  2. 本图片为手动切割ICDAR2013比赛识别部分的数据集，一共分割出了2千多张单字符，希望能给大家提供帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-01
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：feelingjun

  1. ICDAR2013数据集 下载

  2. ICDAR数据集，完整下载 包括end-to-end/text localization/text segmentation/word recognition

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-11
    • 文件大小：50byte
    • 提供者：qq_26844701

  1. ICDAR2013数据集评估指标检测工具

  2. ICDAR2013数据集评估指标检测工具，给定test结果，可以计算相应的precise, recall, hmean.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：u013250416

  1. ICDAR预测结果评估指标检测工具

  2. ICDAR预测结果评估指标检测工具，用于ICDAR2013场景文字预测结果评估，将预测结果打包放进文件夹里面，详情参考readme.txt，也可以改成自己的数据标签。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：boris_lb

  1. 文本识别数据集ICDAR2013.zip

  2. 文本识别数据集：ICDAR2013 训练集848张 测试集 1095 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：194mb
    • 提供者：weixin_43136911

  1. ICDAR2013数据集百度网盘链接

  2. 这是我找了很久下载到的文本检测与识别的数据库，方便作字符检测、文本检测与识别的同仁下载，顺便给的激励分 这是我找了很久下载到的文本检测与识别的数据库，方便作字符检测、文本检测与识别的同仁下载，顺便给的激励分

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：441byte
    • 提供者：duoling

  1. IC13数据集，前两个task

  2. ICDAR2013数据集，包括文本定位和文本分割两个task，共6个文件夹可供下载，经济实惠，提供给小伙伴们方便下载

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：256mb
    • 提供者：weixin_39853245

  1. ICDAR2013数据集

  2. icdar2013数据集（229训练图片，233测试图片），主要是自然场景下的水平文本图片，主要用于文本检测模型的训练与测试，欢迎大家下载使用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：251mb
    • 提供者：qq_36625224

  1. 通过CNN功能和联合贝叶斯识别与文本无关的作者

  2. 提出了一种利用卷积神经网络（CNN）和联合贝叶斯算法进行离线文本无关作者识别的新方法，该方法包括特征提取和作者识别两个阶段。在特征提取阶段，由于大量数据对于训练具有高泛化性的有效CNN模型是必不可少的，而且笔迹的数量在作者识别中受到限制，因此首先开发了一种数据增强技术来为每个人生成数千个笔迹图像作家。然后，设计了一个深层的CNN网络以提取区分特征以表示不同书写风格的属性，并使用生成的手写图像对其进行训练。在作者识别阶段，训练数据集用于训练CNN模型以进行特征提取，并采用联合贝叶斯技术基于提取的C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_38586186

  1. 具有文本统计特性和深度神经网络的场景文本检测

  2. 场景文本识别是计算机视觉领域的热门话题。 受到单镜头多框检测（SSD）在通用对象检测方面的成功的启发，在场景文本检测中实现了SSD的体系结构。 SSD不能很好地检测文本，因为场景文本通常比普通对象小，而且SSD不能很好地检测小对象。 因此，对场景文本进行了统计分析。 根据场景文本的统计特性，提出一种文本检测方法。 此外，为了提高检测精度，使用多尺度图像来学习多尺度模型。 针对候选文本区域进行基于投票的非最大抑制。 实验结果表明，该方法在基准数据集ICDAR2013上的检测精度达到了最先进的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：810kb
    • 提供者：weixin_38711643

  1. 基于文本像素颜色聚类的场景文本检测算法

  2. 提出了一种基于文本像素颜色聚类的场景文本检测方法。利用最大稳定极值区域算法提取原图像初始文本区域，并通过笔画宽度变换算法与角度特征筛选稳定文本像素。在稳定文本像素中进行多尺度颜色聚类，并结合支持向量机进行了字符区域验证，最后进行文本行聚合，实现文本检测的目标。分别在公共数据集ICDAR2011和ICDAR2013上进行测试，算法的F-score分别为0.76和0.77，相比其他文本检测算法，所提算法获得了较好的检测性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38607311

  1. DAL:正式实现“面向任意对象检测的动态锚学习”（AAAI2021）-源码

  2. DAL 该项目托管了AAAI 2021论文的正式实施： 用于任意目标检测的动态锚学习[ ] []。 抽象的 在本文中，我们提出了一种动态锚学习（DAL）方法，该方法利用新定义的匹配度来综合评估锚的定位潜力，并进行更有效的标签分配过程。 通过这种方式，检测器可以动态选择高质量的锚点，以实现精确的对象检测，并且可以缓解分类和回归之间的差异。 入门 该代码使用建议的DAL方法构建旋转的RetinaNet，以进行旋转物体检测。 支持的数据集包括：DOTA，HRSC2016，ICDAR2013，IC

  3. 所属分类：其它