文本识别数据集：ICDAR2015 训练集4468张 测试集2077 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）

链接: https://pan.baidu.com/s/1j5r9eSiPS6xiskE1LZl8zQ 提取码: ejqd ，如果没有积分的同学，可以通过链接下载，上传资源不易，希望大家共同学习

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DAL 该项目托管了AAAI 2021论文的正式实施： 用于任意目标检测的动态锚学习[ ] []。 抽象的 在本文中，我们提出了一种动态锚学习（DAL）方法，该方法利用新定义的匹配度来综合评估锚的定位潜力，并进行更有效的标签分配过程。 通过这种方式，检测器可以动态选择高质量的锚点，以实现精确的对象检测，并且可以缓解分类和回归之间的差异。 入门 该代码使用建议的DAL方法构建旋转的RetinaNet，以进行旋转物体检测。 支持的数据集包括：DOTA，HRSC2016，ICDAR2013，IC