模型经过训练测试之后，我们往往用一两张图对模型预测结果进行分析讨论，那么下面介绍在keras中用已训练的模型经过测试的方法。
下面是以利用预训练的ResNet来展示预测的效果，选了一张狗的图片，是来自一个kaggle比赛的。
预测结果第一个是一种苏格兰品种的狗，我也不知道准不准 == 。
import numpy as np
from keras.applications.imagenet_utils import decode_predictions
from keras.preproce
Keras的.h5模型转成tensorflow的.pb格式模型，方便后期的前端部署。直接上代码
from keras.models import Model
from keras.layers import Dense, Dropout
from keras.applications.mobilenet import MobileNet
from keras.applications.mobilenet import preprocess_input
from keras.preprocess
