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imm_matlab.zip
1、imm(交互多模型卡尔曼滤波器)是采用的对个卡尔曼滤波器模型同时做跟踪, 然后利用模型概率综合出,对每个模型的可行度,对每个模型输出的预测值和协方差,进行加权求平均 2、imm重点的核心在于,多个滤波器的概率的更新的方法,imm采用的是最大似然估计。 3、imm滤波器应该考虑的因素: a、选择一定个数的imm滤波器,包括较为精确的模型和较为粗糙的模型,imm滤波算法不仅描述了目标的连续运动状态 还描述了目标的机动性 b、马尔
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-12
文件大小:12kb
提供者:
platon_3344