有时候，我们很需要在程序运行的过程中，根据变量或者配置动态的决定导入哪个模块。 在python中实现动态导入模块importlib.import_module 使用importlib模块的import_module方法就可以实现动态的导入。 import importlib mo =importlib.import_module('subPack1.module_12') mo.funcA12()

今天小编就为大家分享一篇Python 动态导入对象,importlib.import_module()的使用方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

所谓的模块导入（ import ），是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作，它有利于代码的复用。 在 Python 中使用 import 关键字来实现这个操作，但不是唯一的方法，还有 importlib.import_module() 和 __import__() 等。 也许你看到这个标题，会说我怎么会发这么基础的文章？ 与此相反。恰恰我觉得这篇文章的内容可以算是 Python 的进阶技能，会深入地探讨并以真实案例讲解 Python import Hook 的知识点。 当然为了使文章更系统、

所谓的模块导入（ import ），是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作，它有利于代码的复用。 在 Python 中使用 import 关键字来实现这个操作，但不是唯一的方法，还有 importlib.import_module() 和 __import__() 等。 也许你看到这个标题，会说我怎么会发这么基础的文章？ 与此相反。恰恰我觉得这篇文章的内容可以算是 Python 的进阶技能，会深入地探讨并以真实案例讲解 Python import Hook 的知识点。 当然为了使文章更系统、

背景 一个函数运行需要根据不同项目的配置，动态导入对应的配置文件运行。 解决 文件结构 a #文件夹 │a.py │__init__.py b #文件夹 │b.py │__init__.py ├─c#文件夹 │c.py │__init__.py # c.py 中内容 args = {'a':1} class C: def c(self): pass 目的 向a模块中导入c.py 中的对象 解决方案 a.py import importlib params = impor