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  1. 图像增强的实现

  2. 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图,map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能:显示图像的等灰度值图 格式:imcontour(I,n),imcontour(I,
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-06-07
    • 文件大小:114kb
    • 提供者:a543623432
  1. imread函数实现

  2. imread 函数实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-10
    • 文件大小:817byte
    • 提供者:okc_dong
  1. imread实现过程

  2. imread实现过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-23
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:yanshuangwu
  1. canny算子的实现

  2. USTC研一图像分析课程,自己实现canny算子 I = imread('test images\test images\lenna.jpg'); J= imread('test images\test images\airport.tif'); K = imread('test images\test images\cameraman.jpg'); L = imread('test images\test images\chip.tif'); I = rgb2gray(I);
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-02-06
    • 文件大小:360kb
    • 提供者:qiu_fang
  1. C++ MFC实现图片的预览与浏览

  2. 运行前请先配置opencv4.2.0,使用了其中imread()函数读取图片,imshow()函数显示图片。运行环境VS2017,点击sln文件直接打开即可。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:59mb
    • 提供者:NiZjiTouA
  1. Python实现在线批量美颜功能过程解析

  2. 结果 然后直接放源码: import cv2 as cv source = cv.imread("zhaopian.jpg") dst = cv.bilateralFilter(src=source, d=0, sigmaColor=30, sigmaSpace=15) cv.imshow("source", source) cv.imshow("dst", dst) cv.waitKey() cv.destroyAllWindows() 好了,本文结果部分介绍结束,想进一步了解一下原理的同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:weixin_38692043
  1. opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值

  2. 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import cv2 # 读取图片并缩放方便显示 img = cv2.imread('D:/6.jpg') height, width = img.shape[:2] size = (int(width * 0.2), int(height * 0.2)) # 缩放 img = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA) # BGR转化为HSV HSV = cv2.cvtColor(img,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_38628175
  1. Python调用OpenCV实现图像平滑代码实例

  2. 主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑,包括四个算法:均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) rows, cols, chn = img.shape # 加噪声 for i in range(5000): x = np.random.randint(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:680kb
    • 提供者:weixin_38669618
  1. python实现图像外边界跟踪操作

  2. share一些python实现的code #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import cv2 img = cv2.imread("trace_border2.bmp") [img_h, img_w, img_channel] = img.shape trace = [] start_x = 0 start_y = 0 gray = img[:,:,1] for h in range(img_h): for w in range(img_w):
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:74kb
    • 提供者:weixin_38503448
  1. C++&&Opencv实现控制台字符动画的方法

  2. 原理概述 首先利用opencv获取到图片中特定像素点的颜色 根据颜色所处的范围选择不同的字符 再在控制台的特定位置打印即可 重点就是获取像素点的颜色 获取图像中某像素点的颜色图片载入变量 opencv中可使用Mat类型来储存图片 Mat img; img = imread("图片路径"); 将图片转化为灰度图 为什么要把图片转为灰度图呢? 主要是为了使图片颜色单一 减少后面条件判断的工作量 不过也可以不去做这一步的处理 Mat gimg; //img转化为灰度图后输出到gimg中 cvtCo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_38745233
  1. OpenCV读取与写入图片的实现

  2. 1.读取图片 cv2.imread(filename, flags) -filename: 文件名称 -flags: 0 读入灰度图片,1 读入彩色图片 cv2.imshow(winname, mat) -winname: 窗口名字 -mat: 要展示的图片矩阵 cv2.waitKey(0):暂停程序,这样才能显示图片 import cv2 img = cv2.imread("img.jpg", 1) cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:303kb
    • 提供者:weixin_38590520
  1. Python实现批量修改图片格式和大小的方法【opencv库与PIL库】

  2. 本文实例讲述了Python实现批量修改图片格式和大小的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 第一种方法用到opencv库 import os import time import cv2 def alter(path,object): result = [] s = os.listdir(path) count = 1 for i in s: document = os.path.join(path,i) img = cv2.imread(document)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:weixin_38589314
  1. Opencv实现图像灰度线性变换

  2. 本文实例为大家分享了Opencv实现图像灰度线性变换的具体代码,供大家参考,具体内容如下 通过图像灰度线性变换提高图像对比度和亮度,原图像为src,目标图像为dst,则dst(x,y) = * src(x,y) + 。 不仅对单通道图像可以做灰度线性变换,对三通道图像同样可以。 #include; #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src,dst;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:55kb
    • 提供者:weixin_38526612
  1. 微信跳一跳python代码实现

  2. 本文实例为大家分享了python微信跳一跳的具体代码,供大家参考,具体内容如下 部分代码分享: wechat_jump.py from __future__ import print_function import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import math import time import os import cv2 import date
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:95kb
    • 提供者:weixin_38647925
  1. python opencv实现切变换 不裁减图片

  2. 本文实例为大家分享了python opencv实现切变换的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding:gb2312 -*- import cv2 from math import * import numpy as np img = cv2.imread("3-2.jpg") height,width=img.shape[:2] degreeAffine=45 #切变换最后结果 heightAffine=height widthAffine=int(2*height*tan(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:weixin_38740848
  1. 在python中实现将一张图片剪切成四份的方法

  2. 如下所示: import cv2 # [1]导入OpenCv开源库 import numpy as np image_path = "F:\\11111111111111111111111111111\\100000.jpg" srcImg = cv2.imread(image_path) # [2]将图片加载到内存 cv2.namedWindow("[srcImg]", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # [3]创建显示窗口 cv2.imshow("[srcImg]", srcIm
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_38607554
  1. python调用opencv实现猫脸检测功能

  2. Python 小猫检测,通过调用opencv自带的猫脸检测的分类器进行检测。 分类器有两个:haarcascade_frontalcatface.xml和 haarcascade_frontalcatface_extended.xml。可以在opencv的安装目录下找到 D:\Program Files\OPENCV320\opencv\sources\data\haarcascades 小猫检测代码为: 1. 直接读取图片调用 import cv2 image = cv2.imread("
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:weixin_38585666
  1. Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例

  2. 本文实例讲述了Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import matplotlib.pylab as plt # 加载图像 im = plt.imread("C:/4.png") print(im.shape) # (y轴像素点数, x轴像素点数,图像通道数) def plt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:140kb
    • 提供者:weixin_38591011
  1. 使用OpenCV-python3实现滑动条更新图像的Canny边缘检测功能

  2. import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np img= cv2.imread('39.jpg')#加载图片 cv2.namedWindow('Canny edge detect')#设置窗口,cv2.WINDOW_NORMAL表示窗口大小可自动调节 cv2.namedWindow('Original Image',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.namedWindow('Canny edgeIm
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:142kb
    • 提供者:weixin_38638312
  1. Python+OpenCV实现旋转文本校正方式

  2. 假设我们有一幅图像,图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正,我们需要完成如下几个步骤: 1、检测出图中的文本范围 2、计算出文本被旋转的角度 3、将图像旋转特定的角度 第一步、读取图像,并做二值化处理 #读取图像,做二值化处理 img = cv.imread('img/imageTextR.png') gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('gray', gray) #像素取反,变成白字黑底 # gray
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:155kb
    • 提供者:weixin_38637918
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