目前网上好多代码案例是预测一张图片，那么如何可以调用一次模型，预测很多图片呢。首先读取文件夹中的图片，设置batch_size，开始预测。最后对结果进行处理。因为我刚开始学习深度学习的时候，什么都不懂，网上好多代码调用一次模型都是预测一张图片。然后我对一个文件夹的图片进行预测，调用了一个文件夹图片数量次模型！我太傻了。。。本代码是调用一次模型识别一个batch