再思考计算机视觉的Inception结构 Rethinking the inception architecture for computer vision (2016) 作者C. Szegedy et al. 摘要：对于多种任务来说，卷及网络处于最先进的计算机视觉解决方案的核心。自2014年以来，超深度卷积网络开始成为主流，在各种benchmark中产生了巨大的收获。虽然对大多数任务来说，增加的模型大小和计算成本往往转化为直接增益（只要提供足够的标记数据用于训练），计算效率和低参数计数仍然是
BlueX发行CEVA蓝牙低功耗IP，用于BX2400可穿戴SoC 这个链接很重要->https://bxble-sdk-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/ Ultra-low power BX2400 IC winning global OEM customers including Huami SHANGHAI, June 27, 2018 -- Mobile World Congress – CEVA, Inc. (NASDAQ: CEVA), the
PyTorch模型
cnn网络的实现：
AlexNet、VGG、ResNet、InceptionV1、InceptionV2 and InceptionV3、InceptionV4 and Inception-ResNet
轻量级网络：
MobileNets、MobileNetV2、MobileNetV3、ShuffleNet、ShuffleNet V2、SqueezeNet、Xception、MixNet、GhostNet
目标检测/语义分割/实例分割
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