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  1. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks — FCN-Alexnet-SYNTHIA-CVPR16.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：210763776
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks — FCN-ResNet18-MHP-640x360.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI Network — FCN-ResNet18-DeepScene-576x320.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI Network — FCN-ResNet18-DeepScene-864x480.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI Network — FCN-ResNet18-Cityscapes-512x256.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks — FCN-Alexnet-Cityscapes-SD.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：210763776
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI Network — FCN-ResNet18-Cityscapes-2048x1024.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI Network — FCN-ResNet18-Cityscapes-1024x512.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks — FCN-Alexnet-Cityscapes-HD.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：210763776
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks —FCN-Alexnet-Aerial-FPV-720p.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages — facenet-120.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks — DetectNet-COCO-Dog.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：fishrui

  1. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks — DetectNet-COCO-Chair.zip

  2. Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：fishrui

  1. onnx inference 代碼

  2. onnx inference code. MNIST, VGG16, VGG16-bn, Mobilenet, Googlenet, Alexnet, Resnet50V1/V2, Caffenet are verified.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：surferyen

  1. 2011_Type 2 fuzzy functional inference method Design and Properties.pdf

  2. 2011_Type 2 fuzzy functional inference method Design and Properties.pdf2011_Type 2 fuzzy functional inference method Design and Properties.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：285696
    • 提供者：qq_18822147

  1. Map Inference in the Face of Noise and Disparity代码重现遇到的问题（持续更新….)

  2. 目录1. 论文链接2. 安装环境3. 遇到的问题和解决方法3.1 第一步运行kde.py3.2 第二步运行skeleton.py 1. 论文链接 Map Inference in the Face of Noise and Disparity 代码下载地址 2. 安装环境 python 2.7.15 win64位 Opencv 2.4.13 win64位 （安装过程可参考windows平台下python安装opencv，即实现import cv2功能） pycharm 2019.3.3 win

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38629274

  1. 百度飞浆NeXtVLAD之推断inference

  2. 上一篇是基础的数据输入，然而继续查看模型的输入数据会遇到各种数据结构，比如迭代器yield 本文将继续寻根究底，看看是如何输入audio及rgb 特征，然后得到NeXtVLAD聚类后的特征。 我看了下模型的输出，似乎只能输出类别，而我想得到某一层的输出结果。这个咋整呢？？ 屁大点事结果我麻烦了百度的很多人帮我解决，真是辛苦了，从此再也不说飞浆的坏话了，哈哈。 我觉得杀鸡就得用牛刀，快！自己瞎摸索半天甚至更久真的是浪费时间。 以后有问题我还是会让全世界的人都知道，感谢所有帮助我的大佬。 下面直接看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38686542

  1. yolov4-triton-tensorrt:该存储库将YOLOv4作为优化的TensorRT引擎部署到Triton Inference Server-源码

  2. 使用TensorRT的Triton Inference Server上的YOLOv4 该存储库展示了如何将YOLOv4作为优化的引擎部署到 。 Triton Inference Server具有许多现成的优势，可用于模型部署，例如GRPC和HTTP接口，在多个GPU上自动调度，共享内存（甚至在GPU上），运行状况度量和内存资源管理。 TensorRT将通过融合层并为我们的特定硬件选择最快的层实现来自动优化模型的吞吐量和延迟。我们将使用TensorRT API从头开始生成网络，并将所有不支持的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_42123296

  1. Causal-Inference-Project-源码

  2. 因果推理项目 Uri Shalit博士和Rom Gutman先生在此存储了我们的“因果推理简介”课程项目。 在这个项目中，我们试图确定在足球比赛的前半段持球对比赛后半段的目标射门次数的影响。 数据 数据主要来自两个kaggle数据集： 欧洲足球数据库： ： 补充数据库： : 文件 这些是我们使用的代码文件： “ EDA.ipynb”：在开始从事该项目之前，我们使用此笔记本来了解数据集。 dataset_creation.ipynb ：我们使用此笔记本从原始数据集中创建了所需的文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42098251

  1. lambda-container-dl-inference-源码

  2. 使用Docker在AWS Lambda上部署无服务器深度学习网络推理应用程序 该项目包含源代码和支持文件，用于基于可通过SAM CLI部署的SqueezeNet的预训练版本来部署无服务器推理应用程序。 SqueezeNet是用于计算机视觉的深度学习神经网络，可提供AlexNet级别的准确性，参数减少50倍，模型尺寸小得多（本示例中约为10 MB） 它包括以下文件和文件夹。 推理-应用程序的Lambda函数和Project Dockerfile的代码。 events-可用于调用函数的调用事

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42097668
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