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  1. MyISAM InnoDB 区别

  2. MyISAM InnoDB 区别 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,   MyISAM 和 InnoDB 讲解   InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高
  3. 所属分类:MySQL

  1. InnoDB锁机制学习笔记

  2. MySQL的引擎简介,InnoDB的锁机制与事务隔离级别
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2015-07-28
    • 文件大小:74kb
    • 提供者:u013078035
  1. mysql索引和锁机制简介

  2. 关于mysql中的innodb存储引擎的索引机制简介,详细介绍了锁机制
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2018-03-07
    • 文件大小:645kb
    • 提供者:xuegui6753
  1. Innodb与Myisam引擎的区别与应用场景

  2. Innodb与Myisam引擎的区别与应用场景 . 区别: (1)事务处理: MyISAM是非事务安全型的,而InnoDB是事务安全型的(支持事务处理等高级处理); (2)锁机制不同: MyISAM是表级锁,而InnoDB是行级锁;
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2018-11-09
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:qq_40716290
  1. MySQL InnoDB中的锁机制深入讲解

  2. 主要给大家介绍了关于MySQL InnoDB中锁机制的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用MySQL具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:493kb
    • 提供者:weixin_38640985
  1. mysql中的锁机制深入讲解

  2. 前言 为了保证数据的一致完整性,任何一个数据库都存在锁定机制。锁定机制的优劣直接应想到一个数据库系统的并发处理能力和性能,所以锁定机制的实现也就成为了各种数据库的核心技术之一。 大概几个月之前项目中用到事务,需要保证数据的强一致性,期间也用到了mysql的锁,但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹,所以本文打算总结一下mysql的锁机制。 本文主要论述关于mysql锁机制,mysql版本为5.7,引擎为innodb,由于实际中关于innodb锁相关的知识及加锁方式很多,所以没有那么多精力罗列所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:weixin_38546459
  1. innodb如何巧妙的实现事务隔离级别详解

  2. 前言 之前的文章mysql锁机制详解中我们详细讲解了innodb的锁机制,锁机制是用来保证在并发情况下数据的准确性,而要保证数据准确通常需要事务的支持,而mysql存储引擎innodb是通过锁机制来巧妙地实现事务的隔离特性中的4种隔离级别。 事务ACID特性,其中I代表隔离性(Isolation)。隔离性是指,多个用户的并发事务访问同一个数据库时,一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰,多个并发事务之间要相互隔离。 我们都知道事务的几种性质,数据库中的一致性和隔离性等是实现事务的基本思想,在系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:78kb
    • 提供者:weixin_38637580
  1. MySQL中Innodb的事务隔离级别和锁的关系的讲解教程

  2. 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么。 一次封锁or两段锁? 因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:269kb
    • 提供者:weixin_38632488
  1. MySQL死锁问题分析及解决方法实例详解

  2. MySQL死锁问题是很多程序员在项目开发中常遇到的问题,现就MySQL死锁及解决方法详解如下: 1、MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2、各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:61kb
    • 提供者:weixin_38557757
  1. MySQL锁的用法之表级锁

  2. 锁机制是数据库有别于文件系统的一个重要的特点,也是用来管理并发访问的一个有效的方式。MySQL的锁分为表级锁、页级锁与行级锁。表级锁是MySQL中粒度大的一种锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。   表级锁定分为两类,读锁与写锁。读锁是预期将对数据表进行读取操作,锁定期间保证表不能被修改。写锁是预期会对数据表更新操作,锁定期间保证表不能被其他线程更新或读取。   读锁:   用法:LOCK TABLE table
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38734993
  1. MySQL的Innodb中的事务隔离级别和锁的关系

  2. 前言:   我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理,可以说是数据库对于事务处理的精髓所在。这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么。   #一次封锁or两段锁?   因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,是在方法的开始阶段
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:115kb
    • 提供者:weixin_38607026
  1. MySQL的锁机制简介

  2. 这篇文章主要是对MySQL的三级锁及其应用场景进行简要介绍。   页级:引擎 BDB。   表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行   行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁   表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁,则其它进程则读也不允许   行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。   页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:91kb
    • 提供者:weixin_38692631
  1. 解析数据库锁协议和InnoDB的锁机制(全面解析行级锁、表级锁、排他锁、共享锁、悲观锁、乐观锁等常用锁)

  2. 前言 数据库通过锁以及锁协议来进行并发控制,解决并发事务带来的问题,本篇博文主要是解析数据库的锁协议和Mysql的默认存储引擎InnoDB的锁机制。 如果对事务隔离级别以及并发事务带来的问题不熟悉可以翻阅我的另外一篇博文–《解析事务隔离(事务隔离是如何解决脏读、幻读、不可重复读等问题)》 这篇文章中会涉及一些MVCC以及快照读、当前读的概念,如果不是很了解可以翻阅我另外一篇关于MVCC在InnoDB中实现原理的博文–《InnoDB的MVCC实现原理(InnoDB如何实现MVCC以及MVCC的工作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:140kb
    • 提供者:weixin_38705788
  1. MySQL事务与锁机制详解

  2. 1.事务 1.1 什么是事务? 事务是逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个逻辑单元,要么一起成功,要么一起失败。 1.2 哪些引擎支持事务 InnoDB支持事务 1.3 事务的四大特性 原子性(Atomicity):强调事务的不可分割,也就意味着我们对数据库的一系列操作,要么都是成功,要么都是失败。在InnoDB里面,是通过undo log来实现的,它记录了数据修改之前的值(逻辑日志),一旦发生异常,就可以用undo log来实现回滚操作。 一致性(Consistency):事务执行的前后数据的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:378kb
    • 提供者:weixin_38743235
  1. MySQL之锁和事务

  2. 目录一、锁分类死锁二、事务事务特性隔离级别多版本并发控制MVCC 一、锁 分类 Mysql为了解决并发、数据安全的问题,使用了锁机制。可以按照锁的粒度把数据库锁分为表级锁和行级锁。 表级锁 对当前操作的整张表加锁,实现简单 ,资源消耗也比较少,加锁快,不会出现死锁 。其锁定粒度最大,触发锁冲突的概率最高,并发度最低,MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。 行级锁 只针对当前操作的行进行加锁。 行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,并发度高,但加锁的开销也最大,加锁慢,会出现死
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:125kb
    • 提供者:weixin_38739919
  1. MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制

  2. 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致。因此需要一种致机制来将访问顺序化。锁就是其中的一种机制。我们用商场的试衣间来做一个比喻。试衣间供许多消费者使用。因此可能有多个消费者同时要试衣服。为了避免冲突,试衣间的门上装了锁。试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了。只有里边的人开门出来,外边的人才能进去。数据库上的操作可以归纳为两中,读和写。多个事务同时读一个对象的时候,是不会有冲突的。同时读和写或者同时写才会产生冲突。因此为了提高并发性,通常定义两种锁:A.共享锁(Share
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:134kb
    • 提供者:weixin_38609128
  1. MySQL锁解决并发问题详解

  2. 问题描述以及解决过程 MySQL锁机制 数据库加锁分析 下面讨论的都是基于MySQL的InnoDB。因为涉及到公司利益问题,所以下面很多代码和数据库信息,进行了缩减和修改,望见谅。业务场景是优惠券系统规则规定了一个优惠券活动最多可发行多少张优惠券和每个用户最多可领取优惠券数量。下面列出两张表的结构。活动表 优惠券明细表 假设一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:109kb
    • 提供者:weixin_38656662
  1. 浅析MySQL 锁和事务

  2. MySQL本身也是在文件系统的基础上发展而来,因为锁的存在使之有所不同。 MySQL作为一种数据库软件,难免会存在对其共享资源的并发访问,为了协调和管理不同资源的并发访问,也就产生了锁机制,因为锁机制的存在为数据库提供了数据的完整性和一致性。 从锁的级别来分锁可分为:行级锁、表级锁、页级锁。 从锁的类型来分锁可分为:共享锁、排它锁(独占锁)。 为了协调行锁、表锁产生了:意向锁(表级锁)。 共享锁,允许事务去读取数据。 排它锁,允许事务去修改或删除数据。 意向锁,获取行级锁的时候,自动添加的表级
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:143kb
    • 提供者:weixin_38661128
  1. 浅析MySQL 锁和事务

  2. MySQL本身也是在文件系统的基础上发展而来,因为锁的存在使之有所不同。 MySQL作为一种数据库软件,难免会存在对其共享资源的并发访问,为了协调和管理不同资源的并发访问,也就产生了锁机制,因为锁机制的存在为数据库提供了数据的完整性和一致性。 从锁的级别来分锁可分为:行级锁、表级锁、页级锁。 从锁的类型来分锁可分为:共享锁、排它锁(独占锁)。 为了协调行锁、表锁产生了:意向锁(表级锁)。 共享锁,允许事务去读取数据。 排它锁,允许事务去修改或删除数据。 意向锁,获取行级锁的时候,自动添加的表级
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:143kb
    • 提供者:weixin_38605133
  1. MySQL InnoDB中的锁机制深入讲解

  2. 写在前面 数据库本质上是一种共享资源,因此在最大程度提供并发访问性能的同时,仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制(Locking)就是解决这类问题的最好武器。 首先新建表 test,其中 id 为主键,name 为辅助索引,address 为唯一索引。 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` int(11) NOT NULL, `address` int(11) NOT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:494kb
    • 提供者:weixin_38724919
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