Iris的API DEMO em Flask com模型
可以用经典的法式分类法来确定佛罗里达州的种属，然后再用帕拉多斯作为参数名。
veis mais em
对虾
环境配置
执行环境，不基于python virtualenv。 Certifique-se detê-loinstalado。
罗德·奥科曼多
bash setup_enviroment.sh
Issoiráconfigurar或virtuale virtual做python no seu projeto
Ativante o
服务
通过ServeIt，您可以使用自己喜欢的Python ML库通过RESTful API提供模型预测和补充信息，而只需一行代码即可：
from serveit . server import ModelServer
from sklearn . linear_model import LogisticRegression
from sklearn . datasets import load_iris
# fit logistic regression on Iris data
clf
水管工模型
有助于将经过训练的模型部署到生产的最小代码的软件包。 它使用带有几个有用端点的plumber包创建一个API。
library( tidyverse )
library( caret )
library( plumberModel )
model % select( - Species ), iris $ Species )
api <- PlumberModel $ new( model )
api $ run( port = 8000 )
1.可用端点
GET / mo
网络研讨会-多模型
网络研讨会的演示和演示
El proyectoestádividido en varios ejemplos：
jdbc-springboot-maven
简化了Java JDBC的交互使用，简化了I / O的通用示例，简化了IRIS社区版的开发，从而简化了Docker的开发。
Másdetalle en el del proyecto
jdbc-jpa-rest
可以轻松使用Spring Boot和Maven。 充分利用Hybernate JPA para vinc
