本文章通过一系列步骤来明确需求并优化GC,目标读者是为实现应用的高吞吐低延迟,对使用系统方法优化GC感兴趣的开发人员。文章中的方法来自于LinkedIn构建下一代动态信息数据平台过程。这些方法包括但不局限于以下几点:并发标记清除(Concurrent Mark Sweep,CMS)和G1垃圾回收器的CPU和内存开销,避免长期存活对象引起的持续GC周期,优化GC线程任务分配使性能提升,以及GC停顿时间可预测所需的OS设置。
雾霾一度成为社会关注的环境污染问题,为了有效的治理雾霾,全国多个省市实现了空气质量自动监测系统,对各项大气参数值进行数据采集。本系统是对大气环境监测数据进行有效性、准确性处理。利用数据统计分析方法对监测数据进行异常数据审核和修订。本系统采用JAVA开发,后台数据存储在Sql Server 2008的数据库中。系统的实现不仅可以提高环境监测中心工作人员的工作效率而且这些处理后的数据也是以后进行空气质量预测的数据基础。