您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘技术中的随机森林算法

  2. 是数据挖掘技术中的决策树的随机森林算法,使用的是Java语言编写的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:dear_red9
  1. zk手册3.5.1

  2. 目录 1. 简介 传统的Web应用程序 点对点(Ad-hoc)AJAX应用 ZK: 它是什么 ZK: 它不是什么 ZK: 局限 2. 让我们开始吧 Hello World! 互动性 zscr ipt元素 脚本语言 将脚本代码放在一个单独的文件中 attribute元素 EL表达式 id属性 if 和 unless属性 forEach属性 use和 apply属性 use属性 apply 属性 以 zscr ipt实现Java类 与forward属性一起使用 手动创建组件 不使用ZUML来开发Z
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-04-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:zzy037115
  1. RandomForest

  2. 用Java语言实现的随机森林算法,有详细注释,希望对大家有所帮助
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-04-27
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:xieruoshui
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. spark随机森林例子(java版)

  2. spark随机森林例子(java版)
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:hanwenhua8
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:q6115759
  1. weka3.8桌面版

  2. 基于java的数据挖掘工具 可用来做随机森林 机器学习数据拟合。集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以参考Weka的接口文档
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:48mb
    • 提供者:qq_35031177
  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-09-29
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:caozhenguan
  1. RandomForestForClass.java

  2. java实现随机森林器的分类,不过需要添加weka3.8软件里面下载的weka.jar和weka-src.jar包
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-05-18
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:csu174712009
  1. 大数据简历,内含有数据项目的简历,大数据 简历

  2. 大数据详细项目简历: 离线项目:于用户行为标签的智能气象服务系统 个人职责: 1.运用Flume采集源数据,存放于Kafka消息队列中 2.采用Kstream框架对数据进行初步数据清洗与变换,使用Java API将数据导入HBase 3.使用Hive集成Hbase,对数据进行ETL,进一步清洗处理数据 4.协助使用Hive提取特征值,运用Spark ML构建模型 5.参与模型检验与随机森林算法调优 6.参与编写脚本文件将数据导出到MySQL中,运用Tableau工具进行可视化分析 参与编写部分O
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:qq_46359356
  1. 21ic下载_OPENCV的入门的PPT学习课件.rar

  2. OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。 OpenCV 使用 C/C++ 开发,同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++,请阅读《C语言教程》和《C++教程》。 OpenCV 是跨平台的,可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-03-30
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_42322398
  1. java实现随机森林RandomForest的示例代码

  2. 本篇文章主要介绍了java实现随机森林RandomForest的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-29
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38640473
  1. androidrf:将WEKA的控制台输出中的Random Forests导出为Java源代码-适用于Android-android source code

  2. androidrf 将WEKA的控制台输出中的Random Forests导出为Java源代码-适用于Android 如果您使用的是WEKA,并且正在寻找一种可以从Random Forest模型中创建可执行Java源代码的方法,那么该项目非常适合您。 简而言之,它将WEKA的RandomForest分类器(启用了-printTree)分类器的控制台输出,并将其解析为Java源文件。 该项目包含其他三个Java源文件,它们允许运行和测试分类器。 这允许为支持Java的平台创建一个简单,轻巧,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:weixin_42136791
  1. SE-ML-Algorithms-DataStruc:在软件工程与机器学习中尝试一些简单的练习,算法,数据结构和软件模式。 语言会有所不同,包括Python,Java,CC ++,R,Julia,Golang,Haskell,Scala,J

  2. ML算法: 线性回归 逻辑回归 朴素贝叶斯 知识网络 K均值 决策树 随机森林 支持向量机 ANN ....等 排序算法: 快速排序 气泡排序 合并排序 插入排序...等 数据结构和算法: Queue列 二叉树 链表 跳过清单 BFS,DFS ....等 DSP和多媒体技术: 快速傅立叶变换 小波 哈夫曼...等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:645kb
    • 提供者:weixin_42127775
  1. 来自HMW8卫星的Random-Forest_Rainfall-Estimation:使用随机森林机器学习方法从himawari-8卫星多波段数据进行降雨估计-源码

  2. HMW8卫星的随机森林降雨估算 使用随机森林,从himawari-8卫星多波段数据估算雨量 模型随机森林机器学习 数据未上传是因为数据过大且保密,因为它具有处理数据的低谷。 如果您有兴趣并想查看数据,可以给我发邮件: 使用的数据IR波段Himawari 8空间分辨率:2kmx2km时间分辨率:所有波段的10分钟组合。 9段+ 36分割窗口。 在一年八月2018-七月2019 在ftp://hmwr829gr.cr.chiba-u.ac.jp/gridded/FD/V20151105/免费下
  3. 所属分类:其它

  1. McArdlePortfolio:展示Ryan McArdle完成的工作的作品集-源码

  2. Ryan McArdle投资组合 该存储库展示了Ryan McArdle完成和维护的编程工作。 存储库中的每个目录都包含着重于给定应用程序领域的代码。 大部分代码是用Python编写的。 有关Java代码的示例,请检查“目录。 目录 各个目录的内容如下: 该目录包含一个类,该类允许探索各种细胞自动机进化规则以及二维绘制时创建的各种模式。 该目录展示了预测模型和数据管理。 包含采用多种方法的分类和回归解决方案,包括随机森林,逻辑回归,感知器和朴素贝叶斯。 该目录包含进化优化程序。 提供了和方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:127mb
    • 提供者:weixin_42097450
  1. 微笑:统计机器智能和学习引擎-源码

  2. 微笑 是Java和Scala中快速而全面的机器学习,NLP,线性代数,图形,插值和可视化系统。 凭借先进的数据结构和算法,Smile可提供最先进的性能。 Smile的文献记录丰富,请查看项目以获取编程指南和更多信息。 Smile涵盖了机器学习的各个方面,包括分类,回归,聚类,关联规则挖掘,特征选择,流形学习,多维缩放,遗传算法,缺失值插补,有效的最近邻搜索等。 Smile实现以下主要的机器学习算法: 分类:支持向量机,决策树,AdaBoost,梯度提升,随机森林,逻辑回归,神经网络,RB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:104mb
    • 提供者:weixin_42132352
  1. h2o-3:H2O是一个开源,分布式,快速且可扩展的机器学习平台:深度学习,梯度提升(GBM)和XGBoost,随机森林,广义线性建模(带有弹性网的GLM),K均值,PCA,广义附加模型(GAM),RuleFit,支持向量机(SVM),堆叠

  2. 水 H2O是用于分布式,可扩展的机器学习的内存平台。 H2O使用熟悉的界面(例如R,Python,Scala,Java,JSON和Flow笔记本/网络界面),并与Hadoop和Spark等大数据技术无缝协作。 H2O提供了许多流行实现,例如广义线性模型(GLM),梯度提升机(包括XGBoost),随机森林,深层神经网络,堆叠体,朴素贝叶斯,广义加性模型(GAM),考克斯比例危害,K-表示PCA,Word2Vec以及全自动机器学习算法( )。 H2O是可扩展的,因此开发人员可以添加自己选择的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:88mb
    • 提供者:weixin_42126668