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搜索资源列表

  1. Hadoop之MapReduce编程实例完整源码

  2. 一个自己写的Hadoop MapReduce实例源码，网上看到不少网友在学习MapReduce编程，但是除了wordcount范例外实例比较少，故上传自己的一个。包含完整实例源码，编译配置文件，测试数据，可执行jar文件，执行脚本及操作步骤。学习完此例子后，你能掌握MapReduce基础编程，及如何编译Java文件，打包jar文件，编写shell执行脚本等。后续学习还可以参看本人的CSDN博客，如有问题也可以在线为你解答，不过本人也学习Hadoop不足一年，现学现卖而已，也可能力不能及，有些难

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-08-01
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：shallowgrave

  1. hadoop入门java代码hdfs文件操作 wordCount源码

  2. hadoop入门级的代码 Java编写 eclipse可运行 包含 hdfs的文件操作 rpc远程调用的简单示例 map-reduce的几个例子：wordcount 学生平均成绩 手机流量统计

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-01-27
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：xq_iris

  1. JAVA开源关键词提取框架

  2. WordCount JAVA开源关键词提取框架

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：q6115759

  1. Hadoop经典如门代码实例教程wordCount项目源码

  2. 代码是基于windows系统下搭建eclipse+hadoop2.8.3开发实例。使用eclipse直接导入代码使用的前提是，需要在本地配置要hadoop2.8.3,本代码亲测可用，能够详细地统计出dataNode下面的file3.txt文件中单词的个数。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_36375988

  1. hadoop demo wordcount

  2. hadoop入门程序wordcount的源代码，java编写。可供参考

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-05
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：jessie_j_wang

  1. 新版Hadoop视频教程 段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程 Hadoop开发

  2. 第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：226byte
    • 提供者：jintaocccq

  1. hadoop段海涛老师八天实战视频

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  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：64byte
    • 提供者：weixin_40444270

  1. Java编写多个爬虫实例

  2. Java爬虫实例类说明如下： DownLoadFile 文件下载 HtmlParserTool Html解析 MyCrawler 爬虫 ConsistentHash 一致性Hash WordCount Map-Reduce算法例子 Retrive 文件下载 IP 获得IP地址示例 ip QQ纯真数据库示例 HtmlParser 网页内容提取库HtmlParser的源码项目 nekohtml-1.9.7 nekohtml的源码项目 RhinoTest 测试js解析 ExtractContext

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：86mb
    • 提供者：weixin_42404454

  1. WordCount源码

  2. WordCount1.0和WordCount2.0源码，Java格式。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：fk2czg

  1. NativeIO和YARNRunner修改后的源码

  2. 用eclipse本地提交Hadoop任务（如WordCount）到服务器上跑的时候，会报错： Stack trace: ExitCodeException exitCode=1: at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:538) at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455).... 这是hadoop本身的一个bug，可以通过修改NativeIO和YARNRunner的源

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-27
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：qq_23197023

  1. MyMapReduce-源码

  2. mapreduce-Chi-Che-Fang ＃环境：已安装Windows + Java SDK 8 #Applications：WordCount，Grep，URLCount（有关更多详细信息，请参阅MapReduce论文） 怎么跑？ 切换到该项目的根目录（例如cd / mapreduce-Cih-Che-Fang），并确认路径中不包含“空白” 在Windows操作系统（安装了JDK并设置了JDK环境变量）上执行run_test.bat，并将所有文件输出到“ output_ [APP_N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_42157567

  1. Java-WordCounter-源码

  2. Java-WordCounter 具有2个Java文件，可用于计算.txt文件中的单词数。 安装 下载两个文件。打开cmd终端，cd到Word Counter文件位置。 跑： javac WordCount.java java wordCount tester.txt （tester.txt可以用任何.txt文件替换。提供用于测试目的） 作者和致谢 由Matteo Piazza创建

  3. 所属分类：其它

  1. java-WordCount-源码

  2. 文字串中的专案热门字数 完成该项目的学生表明他们可以： Craft.io和循环使用 制作和使用Java条件语句，分支，包括if-then，if-then-else和switch语句 制作和操作收藏 制作和操作ArrayList集合 制作和操纵HashMap集合 介绍 阅读某些文本并计算单词频率是一个非常常见的Java面试问题。 所以，让我们练习一下！ 指示 下面以字符串形式提供《联合国*宣言》 。 这些部分已合并为一个字符串，以便于解析该字符串。 此外，已删除了一些标点符号，以再次简化对字符

  3. 所属分类：其它

  1. PersonalProject-Java:wordcount-Java提交仓库-源码

  2. 个人项目-Java wordcount-Java提交仓库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_42112658

  1. cs2-lab4-wordcount-java：Loyola COMP 271实验4-源码

  2. Loyola COMP 271实验4：布景和地图 小组活动 与队友合作，但要单独提交。 清楚列出您的团队成员。 目标 对以下概念和技术的理解： 设置和映射ADT 排序数组和ArrayList 使用现有的集合和算法解决问题 通过比较策略对排序进行参数化 迭代器，策略和适配器设计模式 使用说明 在本实验中，您将有机会完成一个工具，该工具可以计算从标准输入中读取的单词的频率。 然后，该工具以降序打印（最多）10个最常见的单词及其频率。 例： Run > Run main (or si

  3. 所属分类：其它

  1. wordcount：使用Java的Hadoop MapReduce单词计数-源码

  2. 字数 使用Java的Hadoop MapReduce字数统计 运行： hadoop jar wordcount.jar "input_folder" "output_folder" “ input_folder”和“ output_folder”是HDFS上的文件夹。

  3. 所属分类：其它

  1. Word-Counter-源码

  2. 文字计数器 在此程序中，它需要一个字符串，并按照它们出现的频率（从最低到最低）进行组织，使用ctrl + D在添加字符串集之后运行 Main.java 扫描用户输入的字符串 创建一个地图以添加单词 打印频率e WordCount.java 评估字符串是否已被占用，并增加Map的键值 DescendingCount.java 评估键的大小并使用java Comparator对其进行组织 可以轻松地将此代码更改为从文件或网站读取，或者也可以使用该代码来输出该输入法中最重要的唯一单词。

  3. 所属分类：其它