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搜索资源列表

  1. jia-源码

  2. jia

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  1. caffe:caffe原始码-源码

  2. 咖啡 Caffe是一个考虑了表达，速度和模块化的深度学习框架。 它是由伯克利AI研究（ ）/伯克利视觉与学习中心（BVLC）和社区贡献者开发的。 查看了解所有详细信息，例如 和 和分步示例。 自定义发行 （针对CPU进行了优化并支持多节点），尤其是英特尔:registered:至强处理器。 例如用于AMD或Intel设备。 社区 请加入或，提出问题并讨论方法和模型。 框架开发讨论和详尽的错误报告均收集在。 酿造快乐！ 许可和引文 Caffe是根据。 BAIR / BVLC参考模

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  1. RAFT-源码

  2. 筏 该存储库包含本文的源代码： ECCV 2020扎卡里·泰德（Jachary Teed）和贾登（Jia Deng） 要求 该代码已通过PyTorch 1.6和Cuda 10.1进行了测试。 conda create --name raft conda activate raft conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 matplotlib tensorboard scipy opencv -c pytor

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  1. Duplicate-Question-Pairs-Identification:该存储库探索并实现了3个模型来处理Quora问题对，这是NLP-Text相似性子区域中的经典问题-源码

  2. 最近更新 尝试探索的使用。 Mmodel堆叠，TBC .. 更新 注意：此处显示了此项目的更新。但是报告中的模型结果将在2020年12月3日保持不变。 尝试使用句子BERT（Siamese BERT）来改进Model 3，这不比具有暹罗BiLSTM功能的BERT好。 2020.12.15 已尝试ESIM。 2020.12.15 有关重复问题对识别项目的文档 Author: YUAN Yan Zhe, yanzheyuan23sina.com written on **DEC 3rd, 202

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. 3D-parallax:为视点被相机跟踪的用户重现视差效果-源码

  2. 我们使用视差效果在单个2D图像上提供3D体验，即用户可以移动其实时跟踪的面部以可视化深度效果。 通过使用修复方法，该程序可以绘制丢失的背景，该背景现在可以通过用户的移动来访问。 修复方法和大部分代码取自： Shih3DP20, Shih, Meng-Li and Su, Shih-Yang and Kopf, Johannes and Huang, Jia-Bin, 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting, IE

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  1. retinaface-pytorch:PyTorch中带有MobileNet后端的RetinaFace推理代码-源码

  2. PyTorch中带有MobileNet后端的RetinaFace推理代码 步骤1： cd cython python setup.py build_ext --inplace 第2步： python inference.py 评估（宽屏）： Easy Val AP：0.8872715908531869 中值AP：0.8663337842229522 硬值AP：0.771796729363941 试验结果： 参考： inproceedings {deng2019retinaface，标题=

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  1. caffe:caffe注释版本-源码

  2. 咖啡 Caffe是一个考虑了表达，速度和模块化的深度学习框架。 它是由伯克利AI研究（ ）/伯克利视觉与学习中心（BVLC）和社区贡献者开发的。 查看以获取所有详细信息，例如 和 和分步示例。 自定义发行 （针对CPU进行了优化并支持多节点），尤其是英特尔:registered:至强处理器。 例如用于AMD或Intel设备。 社区 请加入或，提出问题并讨论方法和模型。 框架开发讨论和详尽的错误报告均收集在。 酿造快乐！ 许可和引文 Caffe是根据。 BAIR / BVLC参考

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  1. biol-4386-course-project-Jia-Zhao1998:GitHub Classroom创建的biol-4386-course-project-Jia-Zhao1998-源码

  2. 分析酿酒酵母中的转录因子Pho4结合位点和核小体的占有率。 这是针对BIOL：4386：2021年Spring科学计算入门课程的。此存储库旨在跟进C16核小体占用计划（Bin He Lab），并改编自Bin He的存储库 简介/背景 酿酒酵母或酿酒酵母（ S. cerevisiae ）是面包酵母，与第二大常见酵母菌病原假丝酵母或光滑假丝酵母密切相关。 他们超过90％的基因是一对一的直向同源物，但是这两个物种占据着不同的生态位：酿酒酵母主要与植物和土壤相关，并已被人类驯化为发酵和熏制食物。 尽管

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_42128315

  1. EXQ_IndonesiaVer-源码

  2. 参赛作品名 《【AI创造营】当二仙桥遇上印尼电信广告》 作品简介 二仙桥大爷听着印尼电信广告就上了成华大道，tanh警官拦都篱笆不住，使用paddlehub检测人物已经分割，让你不用剪辑软件就能制作印尼电信广告风的视频 使用方式 python makeVideo.py --lh imgs/d.png --rh imgs/t.png --lb imgs/lback.png --rb imgs/rback.png --txt txts/exq.txt --output exq.mp4 python

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  1. Projoct2-源码

  2. ＃IS117：Internet如何运作网站在NJIT AFS上的网站位置： GitHub页面： : 网站创建者：Jia Zhong

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    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. Jia_et_al_Microorganisms_2020：以下是与本文相关的脚本：比较由Xiu Jia，Francisco Dini-Andreote和JoanaFalcãoSalles撰写的基于DNA和RNA数据的装配过程对控制细菌群落

  2. 比较基于DNA和RNA数据的组装过程对细菌群落演替的影响 以下是与本文相关的脚本：由Xiu Jia，Francisco Dini-Andreote和JoanaFalcãoSalles撰写的基于DNA和RNA数据的组装过程对控制细菌群落演替的影响的比较。 微生物2020，8（6），798; 分析16S rRNA序列（基于DNA和RNA） 使用以下脚本在环境下工作 社区和统计分析 alpha和beta多样性分析： 总结门的相对丰度： 分析稀有生物： 社区大会分析： 作者 贾秀

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  1. 24_chua-jia-jun_PA4：pa4-源码

  2. 24_蔡家俊_PA4 pa4

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42099936

  1. CSCI-2271_项目-源码

  2. CSCI-2271_项目 本文的火炬式重新实现 要求 python 3.8 pytorch 1.7 CUDA 11（适用于GPU） 球状原始的RAM（> 40G）（加载训练数据） 数据 交易 下载Sony数据并将其放入data文件夹，然后运行 train.py 通过默认，它将运行8000个纪元，并每200个纪元保存一次模型 测验 test.py 您可以通过更改model_PATH来指定要使用的模型。 输出将保存到结果文件夹 参考 Chen Chen，Chenfeng Chen，Jia

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42133861

  1. mri-superresolution：CS168 2020年Spring最终项目代码-源码

  2. 超分辨率 Alex Zhao，Sisi Jia和Ricky Ho编写的CS168 2020年Spring最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。 感谢部分代码的原始作者movehand（movehand / raisr）， icpm（icpm / super-resolution）和 t5eng（t5eng / fsrcnn_pytorch）。 可在找到用于训练，验证和测试的IXI数据集。 BSDS300数据集可在找到。 归功于Lüsebrink等。 对于找到的7T数据集。

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：314mb
    • 提供者：weixin_42170064

  1. 实体框架解决方案从现有数据库设置：实体框架解决方案从现有数据库设置-源码

  2. C＃面向对象编程 从现有数据库设置实体框架解决方案。 这项任务的目标是熟悉使用实体框架将数据库导入C＃的基础知识。 此任务的方案是使用MySQL和MariaDB构建现有数据库，然后稍后构建C＃服务器。 安装 $ git clone https://github.com/jia-von/entity-framework-solution-setup-from-existing-database.git $ cd entity-framework-solution-setup-from-exis

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42165508

  1. react-redux-router-assignment：使用React Router的React-Redux计算器分配-源码

  2. 使用React Router的React-Redux计算器分配 这项任务旨在用React中的状态，道具和元素渲染知识挑战自己，同时还使用Redux中的存储来存储信息。 Redux经常被用作React的伴侣，并且由于使用状态而被存储信息。 React Router用于在React中创建多个页面，通常用于保持应用程序和Web页面的井井有条。 安装 $ git clone https://github.com/jia-von/react-redux-router-assignment.git $ cd

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：weixin_42138788

  1. Maths_projet_numerique：Projetnumérique，binôme：Jia FU和Elise LEI，作品01112020-源码

  2. Maths_projet_numerique：Projetnumérique，binôme：Jia FU和Elise LEI，作品01112020

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42132325

  1. attach-juxtapose-parser：“用图神经网络严格增量选区分析”论文的代码-源码

  2. 图神经网络的强增量选区解析 论文代码： 和神经信息处理系统（NeurIPS）2020 inproceedings{yang2020attachjuxtapose, title={Strongly Incremental Constituency Parsing with Graph Neural Networks}, author={Yang, Kaiyu and Deng, Jia}, booktitle={Neural Information Processing Syst

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  1. go-icp_cython：用于全球最佳3D点集注册的Go-ICP-源码

  2. 注意： 这是最初的go-icp项目的cython版本。 Go-ICP用于全球最佳3D点集注册 下图取自原始作者的git页面 （演示视频可在找到。） 介绍 该存储库包含用于Go-ICP算法的Cythonized代码（具有用于异常值处理的修整策略）。 它是GNU通用公共许可证（GPL）v3条款下的免费软件。 可以在以下论文中找到Go-ICP算法的详细信息： J. Yang， H。Li ， J。Y . Jia， Go-ICP：高效有效地解决全球3D注册问题，国际计算机视觉会议（ ICCV ），2

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  1. 这个项目是一个实现“Led3D:一种轻量级和高效的深度方法来识别低质量的3D人脸”。- muyouhang / Led3D-源码

  2. Led3D This project is an implementation for "Led3D: An lightweight and efficent deep approach to recognizing low-quality 3d faces" [ ], which is accepted by CVPR2019. Dataset: <<<<<<< HEAD Function 3D Face Preprocessing (Done.

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    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_38537689
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