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搜索资源列表

  1. jupyterlab-docker-源码

  2. jupyterlab-docker
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  1. GraphScope:GraphScope-源码

  2. *的一站式大型图形计算系统 GraphScope是一个统一的分布式图形计算平台,它提供了一个一站式环境,可通过用户友好的Python界面在计算机集群上执行各种图形操作。 GraphScope通过结合几个重要的*技术,使计算集群上的大规模图形数据的多阶段处理变得简单:包括 , 和用于分析,交互式和图神经网络(GNN)计算的 (GL) ,以及提供有效内存数据传输的商店。 请访问我们的网站以了解更多信息。 入门 我们为提供了托管的JupyterLab。 立即在浏览器中 ! Graph
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    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_42162978
  1. DockerSpark245:带有示例培训Jupyter笔记本的Docker容器中的Spark集群-源码

  2. Docker集群中的Spark和Kafka 此构建基于以下文章: : 由编写,然后进行了调整和扩展以包括Spark Streaming和PySpark兼容性。 两个节点的群集和一个spark主节点被构建为Docker映像以及单独的JupyterLab环境。 每个服务器都在单独的容器中运行,并共享一个网络和共享的文件系统。 Spark和Hadoop配置和发布信息 Spark版本2.4.5用于确保与PySpark和Kafka的兼容性,并启用与PySpark兼容的Spark流。 Hadoop版本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:282kb
    • 提供者:weixin_42131785
  1. spark-cluster-docker-源码

  2. Spark集群Docker 由提供支持 该存储库包含Docker文件,以使用JupyterLab接口创建一个Spark集群。 该集群用作Rock JVM在线课程和Apache Spark上的实时培训课程的教学工具: 加上以上的企业培训课程 为Spark 3.0.0设置了集群。 如何安装 作为前提条件,您需要为您的OS安装Docker。 该存储库已经在Linux和macOS上进行了测试,但是使用Bash解释器,它也可以按原样在Windows上运行。 然后,您需要构建Docker映像。 该存储库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:242kb
    • 提供者:weixin_42160398
  1. docker-jupyterlab-源码

  2. docker-jupyterlab
  3. 所属分类:其它

  1. tidytuesday:Tidytuesday工作-源码

  2. 整日 在包含的Jupyter笔记本中进行Tidytuesday工作 使用设置 工作流程 运行JupyterLab docker run --rm -p 10000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v "$PWD":/home/jovyan/work zachbogart/vanillin:v1.1 从输出中复制令牌字符串 获取Codin' http://localhost:10000 粘贴复制的令牌字符串,登录 用 :sparkling_heart:
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  1. jupyterlab-dockerenv-源码

  2. Jupyter实验室的Docker映像 该docker映像在工作站上创建了一个可ssh连接的Jupyter Lab服务器。 它基于anaconda。 建造 克隆此存储库后,运行以下命令,然后将启动构建的容器。 # Create .env in the current directory # This file specifies the ports and password for the user in docker container. ./setDotenv.sh # Build im
  3. 所属分类:其它

  1. pkgpl_base:基本docker映像-源码

  2. pkgpl_base 在PKGPL中研究的基础docker映像。 码头工人从拉 docker pull pkgpl/pkgpl_base Docker文件 从 GPU版本:horovod / horovod:0.20.0-tf2.3.0-torch1.6.0-mxnet1.6.0.post0-py3.7-cuda10.1 CPU版本:horovod / horovod:0.20.0-tf2.3.0-torch1.6.0-mxnet1.5.0-py3.7-cpu 运行pip安装 scikit
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  1. Jupyterlab-源码

  2. Ubuntu 20.04 + Python 3.8.X + JupyterLab 3.0.X + Snakemake + Conda + Docker 关键零件: 编程语言: 交互式计算: 任务依赖性和运行: 包管理: 部署环境: 基于Web的X服务器: 图像到对象: AI框架: 应用测试自动: 创建jupyterlab服务器的步骤: 通过git clone 下载git 光盘jupyterlab 下载docker映像:make pull 运行jupyterlab:运
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    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:440kb
    • 提供者:weixin_42133861
  1. spark-standalone-cluster-on-docker:通过在Docker上使用JupyterLab接口构建自己的集群,学习Scala,Python(PySpark)和R(SparkR)中的Apache Spark-源码

  2. spark-standalone-cluster-on-docker:通过在Docker上使用JupyterLab接口构建自己的集群,学习Scala,Python(PySpark)和R(SparkR)中的Apache Spark
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:127kb
    • 提供者:weixin_42126865
  1. 在jupyter中学习js::orange_book:由JupyterLab和Docker支持的交互式,跨平台JavaScript ES6 Python 3,2笔记本-源码

  2. 在Jupyter中学习JS :orange_book: 您用于Javascr ipt ES6 / Python 3 / Python 2的交互式学习笔记本由Awesome 和驱动 :spouting_whale: 。 使用有趣; 易于安装 ‍:laptop: ‍:laptop: 。 在5分钟内免费在线运行 请点击 启动一个新的容器。 堆栈生成器完成后,关闭对话框。 通过在终端提示符中运行以下命令来获取访问令牌: docker exec $( docker container list
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    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:weixin_42099987
  1. rpi-tensorflow:已弃用-Tensorflow的Docker映像,使用数据流图进行数值计算的开源软件库,可让您通过JupyterLab玩和学习不同的机器学习技术,该技术是开放源Web应用程序,可让您创建和共享包含实时代码,方程式

  2. 已淘汰-请注意 请注意,此存储库已被弃用,不会被长期开发,已被新的存储库所代替: 适用于ARM的增压机器学习工具箱 带有的ARM设备的图像,使用数据流图进行数值计算的开放源代码软件库,通过它您可以通过玩和学习独特的机器学习技术,而是允许您创建和共享文档的开源Web应用程序包含实时代码,方程式,可视化效果和说明文字。 计算叙事是协作数据科学的引擎。 所有这些都使用Python 2.7语言。 基于Python 3.4而不是2.7 图像非常相似。 意识到! 您应该仔细阅读每种工具的使用说明文件! 最
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    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:184kb
    • 提供者:weixin_42144201
  1. raspbian-EdgeTPU:带有Raspbian,SSH和Coral USB Edge TPU库的Docker-源码

  2. raspbian-EdgeTPU 该Docker映像包括与Coral USB Accelerator(Google)一起使用的库和软件包。 基于的映像是balenalib/raspberrypi3-debian:buster 。 该图像包含以下软件包/库: Python 3.7.x NodeJS 12.x Python软件包: numpy,matplotlib,pil,zmq 主管,龙卷风,picamera,python-periphery jupyter,cython,jupy
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:weixin_42129113
  1. 杜松:using使用Jupyter内核在浏览器中编辑和执行代码段-源码

  2. 瞻博网络:使用Jupyter内核在浏览器中编辑和执行代码段 Juniper是一个轻量级Javascr ipt库,用于向任何网站添加交互式,可编辑和可运行的代码片段。 它使用组件和 (或您自己的的自托管版本)来启动基于GitHub存储库和自动构建的支持Jupyter的Docker映像的Python,R或Julia环境。 该项目的灵感来自的软件包-感谢您在此方面所做的出色工作。 这也有助于我了解JupyterLab的工作原理。 同时还要感谢提供了出色的服务并实现了如此顺畅的集成。 快速开始 互动码
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    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:318kb
    • 提供者:weixin_42161450
  1. elyra:Elyra以AI为中心的方法扩展了JupyterLab笔记本-源码

  2. 爱丽拉 Elyra是JupyterLab笔记本的一组以AI为中心的扩展。 Elyra当前包含以下功能: 基于 《 包含有关这些功能的更多详细信息。 试试伊莱拉 使用活页夹 您可以使用服务试用Elyra的某些功能。 单击下面的链接以在沙盒环境中尝试Elyra,而无需安装任何程序。 (最新的稳定版本-有关最新更新,请参阅) (开发版本-由于及时构建,预计图像加载时间更长) 使用Docker 您还可以通过运行其中一个映像来尝试Elyra: elyra/elyra:latest已安装最新版
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    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:weixin_42165973
  1. docker-stacks:包含Jupyter应用程序的易于运行的Docker映像-源码

  2. Jupyter Docker堆栈 Jupyter Docker Stacks是一组现成的其中包含Jupyter应用程序和交互式计算工具。 想要的维护者帮助 我们重视对Docker堆栈项目的所有积极贡献,从, 到以帮助回答问题。 我们还想邀请社区成员为两项维护者活动提供帮助: 问题分类:阅读并提供对问题的第一React,适当标记问题,将跨项目的问题重定向到Jupyter Discourse 拉取请求审查:阅读建议的文档和代码更改,与提交者合作以改善稿件,确定稿件是否应采用其他形式(例如,使用配
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    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:549kb
    • 提供者:weixin_42174176
  1. SWAKES_hassio:家庭助理-源码

  2. 欢迎来到SWAKES-家庭助理 您好,欢迎来到我的Github存储库,其中包含我的Home Assistant的配置和设置文件/代码。 我会全力以赴保持最新状态,但是请在以下链接中查看我的其他参考资料和资源 请注意,某些文件,图像,自定义组件和附加组件已被引用,但未在此存储库中上传。 如果您喜欢阅读的内容,请在“为我购买咖啡”上为我提供支持: : 2020年10月16日-更新了``仪表盘''和屏幕截图 屏幕截图 硬件 操作系统 Ubuntu Sever 18虚拟机(ESXi) 1个vCP
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  1. hydrogeoenv:用于Hydro-geo jupyter工作流程的docker容器-源码

  2. 水文地理空间环境Docker容器 该存储库包含三个Dockerfile。 linux包含系统依赖性,主要与apt-get一起安装。 r包含基于r的安装和大量R软件包。 custom更是项目可用来安装其自定义依赖项的模板。 添加第四个python Dockerfile是有意义的,但是目前,这些容器支持的工作流中尚未应用任何重要的python工作。 docs文件夹中的和文件提供了custom映像中已安装软件包的列表。 用法 注意:使用这些容器时,请考虑定期重新运行docker pull命令
  3. 所属分类:其它

  1. awesome-linux-config:精选的一套精妙的配置脚本,适用于各种基于Linux的系统-源码

  2. 适用于Arch Linux,Manjaro,CentOS 7和CentOS 8的出色Linux配置脚本 精选的一组出色的配置脚本,用于各种基于Linux的系统。 以下脚本配置 Arch Linux / Manjaro Linux作为Java,Python,Julia,Rust和Javascr ipt应用程序开发的工作站。 CentOS 7 / CentOS 8 Linux作为服务器或远程工作站 所有脚本安装 Java 8、11,Maven,NodeJS,Docker,Docker Compos
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:154kb
    • 提供者:weixin_42181545