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  1. 《模式识别》(边肇祺)习题答案

  2. 《模式识别》(边肇祺)习题答案目录 1 绪论2 2 贝叶斯决策理论2 3 概率密度函数的估计8 4 线性判别函数10 5 非线性判别函数16 6 近邻法16 7 经验风险最小化和有序风险最小化方法18 8 特征的选取和提取18 9 基于K-L展开式的特征提取20 10 非监督学习方法22 1

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：guxj821

  1. 编程艺术：面试和算法心得

  2. 《编程之法：面试和算法心得》[1] 涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：csutianyi

  1. 编程之法_面试和算法心得_完整扫描pdf

  2. 本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外，每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-07-11
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：qq_22247993

  1. 编程之法_面试和算法心得

  2. 本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外，每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-09
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：willpower1li

  1. 编程之法：面试和算法心得

  2. 《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收 录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-12
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：qq_34226226

  1. 程序员编程艺术：面试和算法心得.pdf

  2. 第一部分 数据结构 • • • 第一章 字符串 o 1.0 本章导读 o 1.1 旋转字符串 o 1.2 字符串包含 o 1.3 字符串转换成整数 o 1.4 回文判断 o 1.5 最长回文子串 o 1.6 字符串的全排列 o 1.10 本章习题 第二章 数组 o 2.0 本章导读 o 2.1 寻找最小的 k 个数 o 2.2 寻找和为定值的两个数 o 2.3 寻找和为定值的多个数 o 2.4 最大连续子数组和 o 2.5 跳台阶 o 2.6 奇偶排序 o 2.7 荷兰国旗 o 2.8 矩阵相

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-11-16
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xjj7540916

  1. 《统计学习方法》李航，2012

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：bjk10

  1. 李航.统计学习方法

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：qq_41471281

  1. 编程之法：面试和算法心得

  2. 本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外，每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在最近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。 全书逻辑清晰、通

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：humanity1991

  1. 应用预测建模 Applied Predictive Modeling

  2. 译者序 前言 第1章 导论 1.1 预测与解释 1.2 预测模型的关键部分 1.3 专业术语 1.4 实例数据集和典型数据场景 1.5 概述 1.6 符号 第一部分 一般策略 第2章 预测建模过程简介 2.1 案例分析：预测燃油效能 2.2 主题 2.3 总结 第3章 数据预处理 3.1 案例分析：高内涵筛选中的细胞分组 3.2 单个预测变量数据变换 3.3 多个预测变量数据变换 3.4 处理缺失值 3.5 移除预测变量 3.6 增加预测变量 3.7 区间化预测变量 3.8 计算 习题 第4章

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：74mb
    • 提供者：u011051172

  1. 统计学习方法-李航

  2. 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-22
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：bentlet

  1. 编程之法：面试和算法心得

  2. 《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：acemurder

  1. 统计学习方法-李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：yy351065826

  1. 编程之法:面试和算法心得（带书签完整版）

  2. 本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外，每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在最近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。, 全书逻辑清晰、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_41299877

  1. 李航-统计学习方法

  2. 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：weiweri

  1. 统计学习方法-李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：zhangjunli

  1. 统计学习方法_李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

  3. 所属分类：机器学习

  1. 统计学习方法.zip

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：qq_23094611

  1. 统计学习方法.rar

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_45343016

  1. K-近邻算法.zip

  2. 此资源为学习机器学习中K近邻算法时的练习代码，有需要的可以下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_39330829
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