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搜索资源列表

  1. 300个注册表优化修改文件

  2. 300个注册表优化修改文件 经过了半个小时终于弄完了,希望能对大家有所帮助 如果怕弄不好注册表就先给注册表备份1下,介绍几个个手动备份的方法:} 1.win98下在DOS下scanreg/backup(备份)scanreg/regore(恢复) scanreg/fix(修复) 2.打开regedi.exe文件,然后手动导出整个注册表文件为*.reg,想恢复直接双击这个*.reg 3.在运行下进入msconfig里然后选择常规后,创建备份和还原备份K 4.不完全注册表恢复,XP和2000重起机器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-20
    • 文件大小：791kb
    • 提供者：exe808

  1. 〖千千静听〗使用技巧十七招

  2. 〖千千静听〗使用技巧十七招 1、千千静听搜索歌词 　　千千静听是通过识别MP3标签来在线自动搜索歌词的，可现在网上下载的许多MP3文件的标签信息并不完整或文件名杂乱，如“S.H.E的痛快-标题Raciness”这样就会使千千静听无法正常下载到合适的歌词，这时我们可以右击千千静听播放列表中欲识别文件，选择“文件信息命令”，在这里我们可以“偷懒”地点击“从文件名猜测标签”并选择合适的歌曲文件名样式，一般就可以帮助千千静听寻找到合适的歌词了。如果无效则只能手式在“文件信息”对话框标签栏中的标题里输入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-20
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：tzh_ny247504

  1. Qt下k-d树的建立和最邻近点查询算法实现

  2. k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。本代码实现了图形界面下最邻近点查找，简单易懂，适用于计算几何初学者。如需介绍文档，加qq:1257690927。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：u010234531

  1. C++实现K最邻近算法(机器学习 KNN KD树)

  2. C++实现K最邻近算法, 使用KD树来实现, 在面对大量数据时可以提高搜索效率. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接使用.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-17
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：theone_jie

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：donggua209

  1. 使用kd树进行k邻近搜索，c++实现

  2. 程序可以直接运行，有代码注释，vs2012 x64环境，使用armadillo矩阵库，已将矩阵库的dll，lib，头文件放在工程中，无需配置。 具体可以看以下博客https://blog.csdn.net/qq_32478489/article/details/82972391

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_32478489

  1. 8实验2文件和异常处理.doc

  2. 本次实验的主要任务是从网上搜索查看并了解实验中代码的书写思路以及一些主要的代码案例，该实验代码主要是有K-近邻算法函数、手写数字识别函数和手写识别系统测试构成。以上三个函数中最关键的是K-近邻算法函数所体现的思想：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：goddess11

  1. kdtree实现源码(C++) 范围查询

  2. 数据结构课程设计 k-d树ADT、范围查询、可视化。kd-tree（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。 在计算机科学里，k-d树（ k-维树的缩写）是在k维欧几里德空间组织点的数据结构。k-d树可以使用在多种应用场合，如多维键值搜索（例：范围搜寻及最邻近搜索）。k-d树是空间二分树（Binary space partitioning ）的一种特殊情况。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：chopinmysoul

  1. 基于Matlab建立KD树搜索三维点云的邻近点.7z

  2. 利用Matlab对三维点云建立KD树，搜索一点或多点的柱状邻域、球状邻域与KNN点。 其中，柱状邻域、球状邻域搜索半径为r内的三维点； KNN搜索最邻近k个三维点。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：531byte
    • 提供者：wq198909

  1. 于法向量夹角信息熵的点云简化算法

  2. 针对点云简化很难完全保证精度和速度上达到最优的问题，提出了基于法向量夹角信息熵的点云简化算法。利用经典的主成分分析方法来估计点的法向量，计算法向量与参考平面的夹角，利用最邻近点搜索算法，确定每个点的K 个最邻近点，并根据信息熵的定义，提出法向量夹角局部熵模型，局部熵的大小直接反映了表面的特征状况；针对不同区域局部熵大小，进行逐步的点云简化，从而可以保留凸变区域较多的点，精简较多平面区域的点，实现点云的非均匀简化。实验结果表明，该方法在简化精度和速度上都能达到较优。

  3. 所属分类：其它

  1. C#通过KD树进行距离最近点的查找

  2. 本文首先介绍Kd-Tree的构造方法，然后介绍Kd-Tree的搜索流程及代码实现，最后给出本人利用C#语言实现的二维KD树代码。这也是我自己动手实现的第一个树形的数据结构。理解上难免会有偏差，敬请各位多多斧正。 1. KD树介绍 Kd-Tree（KD树），即K-dimensional tree，是一种高维索引树形数据结构，常用于在大规模的高维数据空间进行最邻近查找和近似最邻近查找。我实现的KD树是二维的Kd – tree。目的是在点集中寻找最近点。参考资料是Kd-Tree的百度百科。并且根据百

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38735987