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搜索资源列表

  1. Visibility Algorithms In The Plane

  2. Contents Preface page xi 1 Background 1 1.1 Notion of Visibility 1 1.2 Polygon 2 1.3 Asymptotic Complexity 5 1.4 Triangulation 6 1.5 The Art Gallery Problem 8 1.6 Special Types of Visibility 11 2 Point Visibility 13 2.1 Problems and Results 13 2.2 C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：musicbug

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. np难问题近似算法(绝版好书)

  2. 这本书在国内已经绝版。目录如下 Introduction Dorit S. Hochbaum 0.1 What can approximation algorithms do for you: an illustrative example 0.2 Fundamentals and concepts 0.3 Objectives and organization of this book 0.4 Acknowledgments I Approximation Algorithms for Sc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：dragonxin28

  1. k-clique算法分析

  2. 聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题)本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法及其各类改进算法，并对其未来发展方向进行了简要展望

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：tingyuxuanzhu

  1. ICDE2013(全部论文之二)

  2. 以前和大家分享过SIGMOD2009和2011的论文，朋友们都很感兴趣，现手里有ICDE2013的全部论文，再次和大家分享~ 一个包放不下，一共分成了4个包，包含142篇长文论文，还有64篇短文论文，朋友们可以挑选自己感兴趣的部分下载，我尽量把文章目录写得明白一些。 这是第二部分，共有50篇论文。 300. Finding Interesting Correlations with Conditional Heavy Hitters Katsiaryna Mirylenka Graham Co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-03
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：jiajia4487

  1. k-Clique社区的层次结构和桥接成员

  2. k-Clique社区的层次结构和桥接成员

  3. 所属分类：其它

  1. LBS中连续查询攻击算法及匿名性度量

  2. k-匿名机制是LBS(location based service)中保证查询隐私性的重要手段.已有文献指出,现有的k-匿名机制不能有效保护连续性查询的隐私性.提出一种连续查询发送模型,该模型融合了查询发送时间的间隔模型和连续性模型,针对此模型下的两种k-匿名算法Clique Cloaking和Non-clique Cloaking,分别提出了一种连续查询攻击算法.在此攻击算法下,匿名集的势不再适合作为查询匿名性的度量,因此提出一种基于熵理论的度量方式AD(anonymityd egree).实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38611812

  1. 基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法

  2. 利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量． 首先，定义了4类边缘紧耦合结构，并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法． 其次，分别选择k-clique，k-clan，k-plex结构作为核心紧耦合结构，并以长结构优先和短结构优先2种策略将边缘与核心紧耦合结构合并． 然后，将合并后的局部紧耦合结构融入模块性优化过程，提出了一种NFN算法． 该算 法将每个局部紧耦合结构初始化为独立社区，不断凝聚模块性增量最大的2个社区，直至找到预定义数量的社区． 6 个真实数据集上针对外部指标和内部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_38564826

  1. 图数据中Top-k属性差异q-clique查询

  2. 紧密子图发现在许多现实世界网络应用中具有重要的研究意义.提出一种新的紧密子图发现问题——Top-k属性差异q-clique查询,找出图中k个节点间属性具有最大差异的q-clique.属性差异q-clique是一种结合图的结构特征和节点属性的紧密子图,在作者合作关系图数据中,该查询可以发现属性(如研究领域或所属单位)上不同的具有紧密合作关系的团队.给出了q-clique的属性差异度量,证明了该问题为NP难问题.采用分支限界策略,提出一种有效求解问题的算法AD-Qclique

  3. 所属分类：其它