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kaggle实战_4解决高维数据分类/回归问题–房价预测
Note:由房价预测例子的学到,用Stacking的思维来汲取两种或者多种模型的优点 ipython的代码和数据集在我的GitHub中,链接在下面,下面的代码是在pycharm里运行的,差别不大。 #Step 1: 检视源数据集 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import Ridge from sklearn.model_selection import cross_val_score from
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:131kb
提供者:
weixin_38679651