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搜索资源列表

  1. 机器学习工程师从算法基础到实战案例

  2. 【课程内容】 第一阶段:Python数据分析与建模库 Python快速入门 科学计算库Numpy 数据分析处理库Pandas 可视化库Matplotlib Seaborn可视化库 第二阶段:机器学习经典算法 回归算法 决策树与随机森林 贝叶斯算法 Xgboost 支持向量机算法 时间序列AIRMA模型 神经网络基础 神经网络架构 PCA降维与SVD矩阵分解 聚类算法 推荐系统 Word2Vec 第三阶段:机器学习案例实战 使用Python分析科比生涯数据 案例实战-信用卡欺诈检测 Python
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-14
    • 文件大小:76byte
    • 提供者:u013844840
  1. 大数据竞赛平台Kaggle案例实战

  2. Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。 【课程内容】 机器学习算法、工具与流程概述 经济金融领域的应用 排序与CTR预估 自然语言处理类问题 能源预测与分配问题 走起-深度学习 推荐与销量预测相关问题 金融风控问题
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-03-05
    • 文件大小:76byte
    • 提供者:u013844840
  1. kaggle案例PPT

  2. kaggle案例,泰坦尼克号数据分析与预测,讲义PPT,ggplot绘图,使用R语言实现。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-10-26
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:qq_22851647
  1. 机器学习大纲、路线指导

  2.  Python 基础与科学计算库 numpy  数据分析处理库与数据可视化库  回归算法  案例实战信用卡欺诈检测  决策树与随机森林  Kaggle 机器学习案例实战  支持向量机算法  神经网络模型  mnist 手写字体识别  聚类与集成算
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-30
    • 文件大小:354kb
    • 提供者:fubingyao
  1. Titanic生存预测机器学习数据集

  2. Titanic生存预测机器学习数据集,包含了训练集和测试集以及性别数据。kaggle和天池经典案例,下载后可进行机器学习入门学习。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-03
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:blucruz
  1. 七月在线kaggle案例实战班.zip

  2. 七月在线kaggle案例实战班完整课件,pdf完整讲义。机器学习kaggle案例实战一个从数据处理、特征提取等完整的7个案例加一个总结。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-06-24
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:dragons123456
  1. 七月在线Kaggle案例实战班

  2. 教程名称:七月在线Kaggle案例实战班教程目录:【】Kaggle第一课【】Kaggle第一课代码【】Kaggle第三课【】Kaggle第三课代码【】Kaggle第二课【】Kaggle第二课代码【】Kaggle第五课代码【】kaggle第六课代码【】Kaggle第四课【】Kaggle第四课代码【IT 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-23
    • 文件大小:125byte
    • 提供者:weixin_39840650
  1. instacart.zip

  2. 该数据集主要用于sklearn学习案例使用,也可作为数据分析学习案例使用,数据来源与kaggle,仅供大家参考
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:189mb
    • 提供者:bnever
  1. kaggle经典案例(泰坦尼克号预测)资源上传.txt

  2. 天善智能kaggle案例,https://edu.hellobi.com/course/137,泰坦尼克号预测,讲师唐老师
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:34byte
    • 提供者:weixin_44793027
  1. StudentsPerformance.csv

  2. kaggle案例-学生在考试数据集 数据集包括8个变量 gender 性别 race/ethnicity 种族 parental level of education 父母教育水平 lunch 午餐 test preparation course  math score 数学 reading score 阅读 writting score 写作 具体看https://blog.csdn.net/zhangvalue/article/details/103427969
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-03-26
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:zhangvalue
  1. titanictraindata.zip

  2. Titanic泰坦尼克号数据,Kaggle训练集和测试集数据。大数据训练案例。Titanic泰坦尼克号数据,Kaggle训练集和测试集数据。大数据训练案例。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-03-15
    • 文件大小:21kb
    • 提供者:haoh125
  1. 图像分类案例1.md

  2. 现在,我们将运用在前面几节中学到的知识来参加Kaggle竞赛,该竞赛解决了CIFAR-10图像分类问题。比赛网址是https://www.kaggle.com/c/cifar-10
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:qq_40441895
  1. TMDb数据分析报告

  2. 学习用Python进行数据分析一段时间了,也跟着书本、网上案例,包括工作中的数据做了很多分析工作。用一个项目做阶段性的小结。该项目是kaggle上的经典项目,美国百年间的4800部电影数据分析,按照数据分析的步骤做了详细的记录。码字不易,谢谢支持。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-02-16
    • 文件大小:267kb
    • 提供者:chow28
  1. 机器学习之深度学习课程

  2. 包括基础进阶,实例讲解,kaggle案例实战,TensorFlow框架等视频,课件,代码。约50多G
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-02-13
    • 文件大小:75byte
    • 提供者:ct_1020
  1. 01.kaggle案例实战班.zip

  2. Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注,这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。2019年1月Kaggle人类蛋白质图像深度学习分类大赛,昂钛客[angtk.ai]获1银2铜。Kaggle2019年“鲸图像识别”算法比赛,昂钛客[angtk.ai]荣获银牌。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-01
    • 文件大小:956mb
    • 提供者:Felix0309
  1. Pandas案例——–PM2.5数据统计

  2. 文章目录数据读取数据整理PeriodIndex函数—-时间段优化 数据来源: https://www.kaggle.com/uciml/pm25-data-for-five-chinese-cities 数据读取 from matplotlib import font_manager from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd file_path = "./BeijingPM2.5.csv" df = pd.read_csv(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:345kb
    • 提供者:weixin_38637918
  1. Kaggle经典案例—信用卡诈骗检测的完整流程(学习笔记)

  2. 本文此案例的完整流程和涉及知识 首先先看数据 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline data = pd.read_csv("creditcard.csv") data.head() data.shape 好的,它长这个样子。大致解释一下V1-V28都是一系列的指标(具体是什么不用知道),Amount是交易金额,Class=0表示是正常操作,而=1表示异
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:772kb
    • 提供者:weixin_38621427
  1. modelarts-example-源码

  2. ModelArts案例指南 案例1 本案例介绍在“ ”平台如何使用MXNet实现MNIST数据集的手写数字图像识别应用。通过进入ModelArts平台的“ ”界面创建训练作业,完成模型训练,然后“ ”,“ ”,发起预测请求完成预测。 基本流程包含以下步骤: 准备数据:下载数据集,解压后上传至OBS桶中。 训练模型:使用MXNet本机接口编写模型训练脚本,新建训练作业进行模型训练。 部署模型:得到训练好的模型文件后,新建预测作业将模型部署为在线预测服务。 发起预测请求:发起预测请求获取预测结果。
  3. 所属分类:其它

  1. Python大数据处理案例

  2. 分享知识要点:lubridate包拆解时间|POSIXlt利用决策树分类,利用随机森林预测利用对数进行fit,和exp函数还原训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据,分析共享自行车与天气、时间等关系。数据集共11个变量,10000多行数据。https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand首先看一下官方给出的数据,一共两个表格,都是2011-2012年的数据,区别是Test文件是每个月的日期都是全的,但是没有注册用户和随意用户。而Tra
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:202kb
    • 提供者:weixin_38499349
  1. Python大数据处理案例

  2. 分享知识要点: lubridate包拆解时间|POSIXlt 利用决策树分类,利用随机森林预测 利用对数进行fit,和exp函数还原训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据,分析共享自行车与天气、时间等关系。数据集共11个变量,10000多行数据。 https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand首先
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:197kb
    • 提供者:weixin_38673548
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