2020年圣诞老人-糖果手杖比赛 我在Kaggle竞赛解决方案，排名第9位。 基本策略 在本次比赛中，奖励是通过比较阈值和随机生成的数字来确定的。 如果我们知道阈值，就很容易计算获得奖励的概率。 但是代理商在比赛中看不到门槛，我们不得不对其进行估算。 与其他团队一样，我也通过Kaggle API下载了历史记录，并创建了一个用于监督学习的数据集。 我们可以在API的响应中看到每一轮threshold的真实值。 因此，我将其用作目标变量。 在比赛中，我发现分位数回归比传统的L2回归要好得多。 我