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搜索资源列表

  1. kaggle-test.tsv

  2. kaggle机器学习测试数据，目前由于网络限制，新注册kaggle用户比较麻烦，所以上传到csdn供大家使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：easyme

  1. Kaggle House Prices数据集

  2. Kaggle-House-Prices-Advanced-Regression-Techniques 原始数据集，包括train.csv,test.csv,data_descr iption.txt

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-18
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：huanglan513

  1. TensorFlow,Kaggle的手写识别数据

  2. 手写识别,在Kaggle上的数据.主要有3个csv文件 sample_submission.csv test.csv train.csv 省去你注册Kaggle的麻烦

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：elonyong

  1. 泰坦尼克号kaggle测试训练CSV

  2. data.zip里面包括gender_submission.csv、test.csv、train.csv。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-23
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：j448749903

  1. kaggle泰坦尼克数据titanic

  2. 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-22
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_43045041

  1. kaggle-dataset sentiment-analysis-on-movie-reviews

  2. The Rotten Tomatoes movie review dataset包含train.tsv >8M和test.tsv >3M两个文件 kaggle下载地址: https:// www.kaggle.com/c/sentiment analysis on movie reviews/data 分类标签如下： 0 negative 1 somewhat negative 2 neutral 3 somewhat positive 4 positive

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：efine_dxq

  1. kaggle竞赛Titanic数据集

  2. kaggle竞赛经典数据集Titanic 包括train.csv test.csv gender_submission.csv

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-11
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：qq_34356233

  1. kaggle猫狗大战分类数据集

  2. 这是kaggle竞赛的猫狗大战公开数据集，包含train和test及一个csv说明文件，因为kaggle注册比较麻烦，并且下载速度很慢，需要的可以从这里下载。代码获取可以关注《Python与人工智能》回复 猫狗分类 获取

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：815mb
    • 提供者：qq_24488575

  1. Kaggle-cats-dogs

  2. Kaggle猫狗数据集，适合做二分类训练任务 数据集分为train和test两部分，而train数据集中的图像并非都是连续的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：545mb
    • 提供者：emdsh

  1. 使用pytorch完成kaggle猫狗图像识别方式

  2. kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台，在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习之用。 碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架：pytorch，所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目：猫狗图像识别。 深度学习的基础就是数据，咱们先从数据谈起。此次使用的猫狗分类图像一共25000张，猫狗分别有12500张，我们先来简单的瞅瞅都是一些什么图片。 我们从下载文件里可以看到有两个文件夹：train和t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：weixin_38734008

  1. 初入Kaggle，泰坦尼克号遇难预测项目详解。

  2. train = pd.read_csv('../input/titanic/train.csv') test = pd.read_csv('../input/titanic/test.csv') train.head() 原创文章 2获赞 1访问量 145 关注

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_38576229

  1. predict_future_sales:Jupyter营地预测未来销售Kaggle竞争回购-源码

  2. 预报_未来_销售 这项挑战是“如何赢得数据科学竞赛” Coursera课程的最终项目。 在本竞赛中，您将使用具有挑战性的时间序列数据集，其中包括每日销售数据，该数据集由俄罗斯最大的软件公司之一-1C公司提供。 我们要求您预测下个月每个产品和商店的总销售额。通过解决这一竞争，您将能够应用和增强您的数据科学技能 系统会为您提供每日历史销售数据。任务是预测测试集在每个商店中售出的产品总数。请注意，商店和产品的清单每月都会略有变化。创建可以处理此类情况的可靠模型是挑战的一部分。 文件描述：sales_t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：508kb
    • 提供者：weixin_42128315

  1. titanic-survivor-prediction:Kaggle泰坦尼克号ML挑战-源码

  2. 泰坦尼克号幸存者的预测 这是机器学习竞赛的第一步。 挑战 :ship: 泰坦尼克号在1912年的首次航行中沉没，造成了一半以上的乘客生命。 给出了两个数据集，即train.csv和test.csv。 这两个数据集都包含每位登上泰坦尼克号飞船的乘客的信息，唯一的区别是train.csv告诉我们哪位乘客可以幸存，而test.csv却没有。 面临的挑战是建立一个预测模型，以预测test.csv中的哪些乘客更有可能幸存。 问题陈述 使泰坦尼克号乘客得以生存的特征（特征）。 预测模型 针对这一挑战，使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_42140716

  1. kaggle 猫狗大战train和test数据集百度网盘-附件资源

  2. kaggle 猫狗大战train和test数据集百度网盘-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42187944

  1. Chest_X-ray_Abnormalities_Detection：在kaggle上检测胸部X射线异常-源码

  2. 胸部X射线异常检测（20210216〜） 所有图像都被标记为存在14个关键放射线影像。 这项比赛旨在预测班级ID，置信度得分和边界框。 香草CNN 数据分析俱乐部的个人项目 | 比赛： 参考 [1] Chest X-ray abnormalities: Baseline[TF.Keras], https://www.kaggle.com/bibhash123/chest-x-ray-abnormalities-baseline-tf-keras [2] x-ray image Enha

  3. 所属分类：其它

  1. Kaggle交易预测.rar

  2. 基于 Kaggle 竞赛数据，原始数据文件较大，故本数据集只选用了 train.csv 中的 5 万条样本作为模型训练集（train.csv.gzip），1 万条样本作为模型测试集（test.csv.gzip）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：qq_40943760

  1. Kaggle竞争-源码

  2. 钻石价格预测！ 欢迎来到这个很棒的项目 :red_exclamation_mark: 该项目的重点是以下步骤： :pushpin: 我们从Kaggle下载了一个数据集。 给定一些度量和特征后，该数据集是关于钻石价格的。 您可以在此处找到数据集和竞争的： :pushpin: 数据集分为两个子集。 第一个是“ train.csv”，我们用它来训练模型并预测第一个价格。 然后，我们加载了除了所有“价格”列以外都包含所有列的“ test.csv”，因此我们也预测了价格并将预测的价格附加到数据集

  3. 所属分类：其它

  1. 火山爆发预测：https：//www.kaggle.comcpredict-volcanic-eruptions-ingv-oeoverview-源码

  2. INGV-火山爆发预测[ ] 发现地球物理数据中隐藏的前驱物，以帮助应急响应 在这次比赛中，我们将使用数据科学技能，预测火山下次喷发的时间。 我们将分析由活动火山上部署的传感器收集的大型地球物理数据集。 如果成功，该算法将在地震波形中识别表征喷发发展的特征。 数据-该竞赛为我们提供了来自火山周围几个地震传感器的读数，并向我们提出了挑战，需要估计到下一次喷发需要多长时间。 train.csv火车文件的元数据。 segment_id：数据段的ID代码。 与关联数据文件的名称匹配。 time_to_

  3. 所属分类：其它

  1. TF-Speech-Recognition-Challenge-Solution：Tensorflow语音识别挑战（https：www.kaggle.comctensorflow-speech-recognition-challenge）中

  2. TF语音识别挑战 Tensorflow语音识别挑战赛是Google Brain组织的Kaggle竞赛，目的是使用“语音命令数据集”来构建可理解简单语音命令的算法。 该解决方案在私人排行榜上排名63（排名前5％）。 项目结构 数据 生的 训练（训练音频文件） 测试（测试用于评估的音频文件 库分类（用于培训和评估的所有脚本） 笔记本 脚本（可执行脚本） 模型（预训练模型） 要求 Tensorflow 1.4 解放军 scikit学习 Python 3.x 跑步 下载语音命令数据集，然后将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：116mb
    • 提供者：weixin_42134097

  1. Kaggle-Movie-Review：使用NLTK，Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析-源码

  2. Kaggle电影评论 使用NLTK，Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析 目标-使用基本的分类算法预测评论的情绪，并通过更改不同的参数来比较结果。 数据集-数据取自原始的庞氏和李氏电影评论语料库，该语料库基于Rotten Tomatoes网站上的评论，后来也用于Kaggle竞赛中.train.tsv包含短语及其相关的情感标签。 test.tsv仅包含短语 功能集使用过的字母组合特征（词包），双字，否定，词性（词性），以及基于情感词典的特征，例如LIWC，意见词典

  3. 所属分类：其它

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