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搜索资源列表

  1. keras-graphviz

  2. keras可视化时需要的包，具体安装步骤请参考我的博客！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：qq_31761357

  1. keras层可视化demo

  2. keras实现层可视化，输出每一层的特征图，使用jupyter notebook

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：121kb
    • 提供者：weixin_41864878

  1. keras模型可视化

  2. keras模型可视化的各种配置全过程，自己安装的全过程，简单易懂的图片文字指导。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：weixin_41612864

  1. Keras卷基层特征可视化，混淆矩阵绘制

  2. 该代码可以实现Keras卷积层特征的可视化，两种混淆矩阵绘制。可以观察深度学习中特定层的输出特征，评判分类模型的分类性能。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_40784418

  1. 用于神经网络，深度学习和机器学习模型的可视化工具

  2. 支持ONNX（.onnx，.pb，.pbtxt），Keras（.h5，.keras），Caffe（.caffemodel，.prototxt），Caffe2（predict_net.pb，predict_net.pbtxt），MXNet（.model，-symbol.json），ncnn（.param）和TensorFlow等模型可视化

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：qq_34795071

  1. Quiver可视化Keras的交互式convnet特性

  2. Quiver：可视化Keras的交互式 convnet特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：440kb
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 机器学习-12. TensorBoard可视化

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十二章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：351mb
    • 提供者：suolong123

  1. keras模型可视化,层可视化及kernel可视化实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇keras模型可视化,层可视化及kernel可视化实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：weixin_38624557

  1. keras 特征图可视化实例(中间层)

  2. 今天小编就为大家分享一篇keras 特征图可视化实例(中间层)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_38617615

  1. 关于Keras模型可视化教程及关键问题的解决

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Keras模型可视化教程及关键问题的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_38619207

  1. keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例

  2. 主要介绍了keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38703277

  1. Keras在训练期间可视化训练误差和测试误差实例

  2. 主要介绍了Keras在训练期间可视化训练误差和测试误差实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38682086

  1. keras CNN卷积核可视化,热度图教程

  2. 主要介绍了keras CNN卷积核可视化,热度图教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：weixin_38545768

  1. 神经网络的三种可视化方法——使用keras和MXNet(gluon)实现

  2. 神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现 目录神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现概述keras实现keras特征图可视化keras可视化滤波器(卷积核)的最大响应图keras可视化热力图MXNet(Gluon)实现Gluon可视化特征图Gluon可视化滤波器(卷积核)的最大响应图Gluon可视化热力图 keras之父弗朗西斯科肖莱在他的书中提到了CNN的三种常用可视化方法, 同样的算法原理在李宏毅深度学习教程的Explainabl

  3. 所属分类：其它

  1. keras模型可视化,层可视化及kernel可视化实例

  2. keras模型可视化： model: model = Sequential() # input: 100x100 images with 3 channels -> (100, 100, 3) tensors. # this applies 32 convolution filters of size 3x3 each. model.add(ZeroPadding2D((1,1), input_shape=(38, 38, 1))) model.add(Conv2D(32, (3, 3)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38624332

  1. 【TensorFlow-windows】keras接口——卷积核可视化-附件资源

  2. 【TensorFlow-windows】keras接口——卷积核可视化-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42184237

  1. 【TensorFlow-windows】keras接口——卷积核可视化-附件资源

  2. 【TensorFlow-windows】keras接口——卷积核可视化-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42203424

  1. MMdnn：MMdnn是一组工具，可帮助用户在不同的深度学习框架之间进行互操作。 例如模型转换和可视化。 在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK，PyTorch Onnx和CoreML之间转换模型-源码

  2. MMdnn MMdnn是一个综合的跨框架工具，用于转换，可视化和诊断深度学习（DL）模型。 “ MM”代表模型管理，“ dnn”代表深度神经网络。 主要功能包括： 我们实现了一个通用转换器，可以在框架之间转换DL模型，这意味着您可以使用一个框架训练模型，然后使用另一个框架进行部署。 模型再训练 在模型转换期间，我们生成一些代码片段以简化以后的重新训练或推断。 模型搜索和可视化 我们提供了一个以帮助您找到一些流行的模型。 我们提供了一个以更直观地显示网络体系结构。 模型部署 我们提供一

  3. 所属分类：其它

  1. R深度学习：研讨会（6小时）：使用Keras在R中进行深度学习。 建立和培训深网，图像分类，迁移学习，文本分析，可视化-源码

  2. R深度学习：研讨会（6小时）：使用Keras在R中进行深度学习。 建立和培训深网，图像分类，迁移学习，文本分析，可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42131633

  1. tensorspace：神经网络3D可视化框架，在浏览器中构建交互式直观模型，支持TensorFlow，Keras和TensorFlow.js的预训练深度学习模型-源码

  2. TensorSpace.js 当前空间中的张量 English | TensorSpace是使用TensorFlow.js，Three.js和Tween.js构建的神经网络3D可视化框架。 TensorSpace提供类似于Keras的API，以构建深度学习层，加载预训练的模型并在浏览器中生成3D可视化。 通过TensorSpace，直观了解模型结构是什么，如何训练模型以及模型如何基于中间信息来预测结果。 在对模型进行预处理之后，TensorSpace支持可视化来自TensorFlow，Ker

  3. 所属分类：其它

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