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  1. 【YOLO初探】之 使用官方数据集做目标分类

  2. 该资源为我的博文《【YOLO初探】之 使用官方数据集做目标分类》使用资源,相关的资料都可以开源网站下载,这里为了方便大家使用。包括:yolov3.weights、keras-yolo3-master.zip
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-19
    • 文件大小:219mb
    • 提供者:plsong_csdn
  1. TensorFlow自带数据集-keras自带数据集下载.zip

  2. keras常见数据集---避免网络原因加载不上数据集 下载之后移动到.keras/datasets解压即可可以使用了-有加载方式的代码
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-21
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:qq_27432017
  1. keras-data-augmentation.zip

  2. 代码与我的一篇介绍命令行参数的博客相呼应,包含了两个数据集以及几个py文件
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-08-05
    • 文件大小:48mb
    • 提供者:pierce_kk
  1. mnist(包含数据集利用Lenet实现).zip

  2. 利用keras使用mnist数据集进行训练,分类,测试。可以得到较好的结果(包含mnist数据集)
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-16
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:qq_38284711
  1. keras-finetuning, 使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器.zip

  2. keras-finetuning, 使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器 使用你自己的数据集训练InceptionV3-based图像分类器基于在的新集合中的微调( InceptionV3 ),在 https://keras.io/applications/中的例子依赖项最新的( 来自源的> =1.0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:143kb
    • 提供者:weixin_38744207
  1. keras_yolo3_logodetection.zip

  2. 基于yolo v3和keras的Logo检测实现,文件包含示例文件、模型文件、readme、转换数据文件、简易demo及如何训练和预测,怎样替换自己的数据集等。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:113kb
    • 提供者:qq_35200351
  1. fashion-mnist.zip

  2. fashion-mnist数据集,解压放到C:\Users\Administrator\.keras\datasets,tf.keras避免从下载失败
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:u012329554
  1. keras官方数据集.zip

  2. keras的官方数据集-mnist.npz,下载以后放到/.keras/datasets目录下面就行了
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:qxf1374268
  1. 手动下载的6个keras自带数据集.zip

  2. 手动下载的6个keras自带数据集:fashion-mnist,boston_housing.npz,imdb.npz,imdb_word_index.json,mnist.npz,reuters.npz,reuters_word_index.json, 至于如何使用方法见me博客《tensorflow2.0中Fashion-mnist数据集下载失败之手动下载并安装(二)》https://blog.csdn.net/xioayuner1/article/details/106016475
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:xioayuner1
  1. reuters.npz和reuters_word_index.json.zip

  2. 路透社数据集,它包含许多短新闻及其对应的主题,由路透社在 1986 年发布。它 是一个简单的、广泛使用的文本分类数据集。它包括 46 个不同的主题:某些主题的样本更多, 但训练集中每个主题都有至少 10 个样本。 与 IMDB 和 MNIST 类似,路透社数据集也内置为 Keras 的一部分。
  3. 所属分类:深度学习

  1. 用 Python 实现一组手写数字识别.zip

  2. 用 Python 实现一组手写数字识别。使用keras+opencv进行简单的实现。首先进行图像中数字的目标检测与分割,将图片中的数字分离出来然后进行单独识别。使用的数据集为mnist手写数字识别库,采用卷积神经网络进行识别
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-20
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:qq_18052685
  1. keras数据集.zip

  2. keras数据集 mnist.npz;imdb.npz.mnist的gz压缩包。 原版的被墙了,放在这里方便大家用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-06
    • 文件大小:49mb
    • 提供者:hyfair
  1. pic.zip mnist数据集

  2. 部分mnist数据集可视化图片,从0-9,共十张图片,用于测试模型 lenet5 pytorh、tensorflow、keras、paddle实现: https://blog.csdn.net/nominior/article/details/104027273
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:nominior
  1. keras数据集.zip

  2. boston_housing.npz,imdb.npz,imdb_word_index.json,mnist.npz,reuters.npz,reuters_word_index.json共6个数据集
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:30mb
    • 提供者:farmer_
  1. cifar10和100数据集.zip

  2. 因为tensorflow2.0的keras api需要从cifar官方下载速度太慢,并且代码会检查md5,所以特意整理出来分享,直接将其解压到 windows: C:/用户/"你的用户名"/.keras/datasets/ Linux: ~/.keras/datasets/ 就可以使用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:323mb
    • 提供者:weixin_41369892
  1. mnist数据集.zip

  2. Mnist手写数据集和mnist_fashion数据集,用于keras dataset。将压缩包解压后放入keras的datasets文件夹中,可以通过load_data导入数据集
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-19
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:qq_38076500
  1. yolov4+keras-权重文件.zip

  2. 使用tensorflow+keras+yolov4进行图片检测,这个是在此基础上进行模型训练和数据集准备,免去了训练的时间,直接进行检测。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:460mb
    • 提供者:A981012
  1. CSV格式轴承数据集_CWRU.zip

  2. 将.mat格式的凯斯西储大学的轴承数据集通过python转换为了.csv格式的数据集合。更适用于用python tensroflow keras进行机器学习训练。有问题可站内私信或留言联系。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:406mb
    • 提供者:coolJuicy
  1. W4_Pneumonia_Detection:使用Tensorflow + Keras在肺炎数据集上重新训练“ inception v3”图像分类器-源码

  2. W4_肺炎_检测 使用Tensorflow + Keras Jupyter笔记本在肺炎数据集上对'inception v3'图像分类器进行再训练,该笔记本显示了训练过程以及其中的两个示例,可以对来自测试数据集的图像进行预测。 资源/参考/对直接和间接帮助的人的感谢:) Dexter1618-谢谢 !wget https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2/files/41d542e7-7f91-47f6-9ff2-dd8e5a5a7861/Ches
  3. 所属分类:其它

  1. 使用MCNN进行人群计数:使用多列卷积神经网络对ShanghaiTech数据集进行人群计数-源码

  2. 使用MCNN进行人群计数-MindSpark Hackathon 2018 使用多列卷积神经网络对ShanghaiTech数据集进行人群计数。 这是CVPR 2016论文“通过多列卷积神经网络进行单图像人群计数”的非正式实施。 注意:可以做出预测。 有关热图生成的工作正在进行中。 安装 安装Tensorflow和Keras 安装OpenCV 克隆此存储库(以防您不想训练模型并希望使用预先训练的模型)。 资料设定 从以下位置下载ShanghaiTech数据集: 投寄箱: ://www.d
  3. 所属分类:其它

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