本文介绍了如何使用Keras框架,搭建一个小型的神经网络-多层感知器,并通过给定数据进行计算训练,最后将训练得到的模型提取出参数,在51单片机上进行部署运行。
目录
0 – 楔子
1 – 训练模型
1-1 模型的设计
1-2 数据集
1-3 模型的训练
1-4 模型的保存与再载入
2 – 部署模型
2-1 模型参数的提取
2-2 矩阵的运算方式
2-3 NNLayer
2-4 在单片机上运行
0 – 楔子
在前一篇文章(Keras #0 – 搭建Keras环境,跑一个例程),介绍了如何使用 An