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  1. irl_sfm:具有IRL的SFM-源码

  2. irl_sfm 具有IRL和CNMP的SFM 要求 ROS动力学 V-Rep 3.5 Python 2.7和3.7(与ROS相关的程序在Python 2.7上运行,但TF / Keras运行的程序需要Python 3.7) 参考 深入的IRL:Markus Wulfmeier,Peter Ondruska和Ingmar Posner。 最大熵深度逆强化学习 CNMP:尤努斯·塞克(M. Yunus Seker),默特·埃姆雷(Mert Imre),贾斯图斯·皮亚特(Justus Piater
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  1. Protective-Wearing-and-Action-Recognition-Detection-Based-on-Pose-Estimation-源码

  2. 基于姿势估计的保护性佩戴和动作识别检测 #1。项目简介该项目实现了防护装备磨损检测(安全帽,安全背心),行为识别(识别多个人类动作)的使用,以及防护装备磨损检测与行为识别的融合。 防护装备磨损检测使用YoloV3模型来实现防护装备检测。 在行为识别算法中,该项目添加了一个姿势估计算法(openpose),并使用深度神经网络对姿势节点进行分类以实现行为识别。 在该项目中,姿态信息被添加到防护装备磨损检测算法中,以消除防护装备的误判信息,并大大提高了防护装备磨损检测的准确性。 #2。环境配置该项目的
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  1. Music_Genre_mood_Predictor_NN:深度学习项目-使用Keras对音乐文件的流派和心情进行分类(来自免费的声音库),准确而Swift-源码

  2. 播放列表推荐者-预测音频文件的流派和风格 帮助音乐网站准确预测流派和情绪的辅助模型。 如今,一切都与个性化有关,这增加了使用音乐信息检索(MIR)中的深度学习领域进行的研究和完成的工作数量。 音乐的价位和流派在音乐推荐系统中起着重要的作用。 该项目旨在通过使用-CNN,RCNN,CNN-LSTM和CNN-GRU等模型来帮助音乐网站准确识别音频文件的类型和价。 数据与功能 通过从免费音乐档案(FMA)中提取30秒的音乐音频来创建数据集。 它包括“摇滚”,“流行”,“民间”,“乐器”和“电子”五种
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    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:weixin_42097208
  1. 代尔夫特:用于文本的深度学习框架-源码

  2. 左转 代尔夫特(德EP大号赚取˚Framework对于T EXT)是用于文本处理的Keras和TensorFlow框架,着眼于标记序列(例如命名实体标记,信息提取)和文本分类(例如评论分类)。 该库重新实现了与文本处理任务相关的标准的最新深度学习架构。 DeLFT具有三个主要目的: 通过将人类用于交流的最常见文本内容作为目标来进行实用性处理,这不仅是NLP中现有的深度学习作品通常认为的简单文本,还包括将标记与布局信息相关联的富文本(字体,样式等)。 ,结构化文档中的位置,以及其他可能的词汇或
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    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:248mb
    • 提供者:weixin_42140710
  1. Food-Recipe-CNN:使用深度卷积神经网络将食物图像转化为食谱-源码

  2. 用于烹饪食谱检索的深度学习食物图像识别系统 演示:DeepChef 总览 更新:博客文章现已发布。 有关更多信息,请访问! 例如用法,请访问此Jupyter Notebook: Maturaarbeit 2018:这项工作利用Keras的深度卷积神经网络将图像分类为230种食物并输出匹配的食谱。 数据集包含来自chefkoch.de的> 400'000食物图像和> 300'000食谱。 几乎没有任何其他领域能像营养一样对人类福祉产生类似的影响。 每天,用户都会在社交网络上发布无数的
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    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:199mb
    • 提供者:weixin_42129005
  1. keras:人类的深度学习-源码

  2. Keras:Python深度学习 建设中 在不久的将来,该存储库将再次用于开发Keras代码库。 暂时, 代码库是在上开发的,任何PR或问题都应定向到那里。
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