keras-gradcam Keras实现GradCAM。 主要修复是支持Tensorflow 2.0及更高版本。 原始Keras实现： : 运行脚本： python grad_cam.py 。 描述 存储库包含三种用于解释基本模型预测的方法的实现： ; ; 引导式Grad-CAM ，仅是前两个的乘积。 实现使用Tensorflow作为后端，并使用VGG16作为基础模型。 例子 参考

在Keras中实现Grad-CAM 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见论文： : 该论文的作者实现了火炬实施： ： 该代码假定Tensorflow尺寸顺序，并默认在keras.applications中使用VGG16网络（网络权重将在首次使用时下载）。 用法： python grad-cam.py 例子 示例图片： '拳击手'（在keras中为243或242） '老虎猫'（在keras中为283或282）