对于keras2版本python2.7不兼容的，试试keras1.01，本人亲测可以用 setup.py安装方式:https://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/53558654

Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版

keras-squeezenet 使用Keras Functional Framework 2.0的SqueezeNet v1.1实现 该具有AlexNet精度，且占用空间小（5.1 MB）。 # Most Recent One pip install git+https://github.com/rcmalli/keras-squeezenet.git # Release Version pip install keras_squeezenet 新闻 现在，项目已使用最新的Keras版本（

基于卷积神经网络的手写体识别19.2 深度学习的概念及关键技术1、神经网络模型2、深度学习之卷积神经网络19.3 Python深度学习库——Keras1、Keras的安装2、Keras的网络层3、用Keras构建神经网络19.4 程序设计的思路19.5 源代码1、MNIST数据集2、手写体识别案例体现3、预测自己手写图像 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 19.2 深度学习的概念及关键技术 1、神经网络模型 ·生物神经元 ·轴突（输出）终端为其他神经元