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  1. 山东大学模式识别实验java源码

  2. 包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作,并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合(维数设为二维),要求正样本:均值为[1;3],方差为[2 0;0 2];负样本:均值为[10;20],方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。(假设风险程度正样本分错风险系数为0.6,负样本分错风险为0.4,该设定仅用于最小
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-12
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq406736552
  1. 图像检索系统的代码实现

  2. 该系统将Bag of words 模型用于大批量图像检索,基于OpenCV C 语言库提取图像的SIFT 特征,然后使用Kmeans 算法进行聚类,再将其表示成 Bag of words 矢量并进行归一化,实现大批量图像检索,并用 caltech256 数据集进行实验。实验表明,该系统该系统采用的方法是有效的。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_42233538
  1. kmeans-java-iris数据集

  2. kmeans-java-iris数据集
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-12-12
    • 文件大小:444kb
    • 提供者:qq_14814583
  1. sklearn-kmeans 人脸图像聚类

  2. 人脸图像聚类 题目 对给定人脸图像数据集,可视化并输出聚类性能。 2.代码(该代码由某位大佬完成,我仅仅搬运,帮助更多的人) from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as imgplt import numpy as np from sklearn.metrics import normalized_mutual_info_score,adjusted_r
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:117kb
    • 提供者:weixin_38604951
  1. drone-object-detection-using-haar-cascades-源码

  2. 使用Haar级联的无人机对象检测--编码:utf-8-- ---作者:托马斯·塞伯(Thomas Sabbe)---邮件: ---日期:25/03/2021 欢迎来到使用haar级联的对象检测资源库。 免责声明:此仓库中的某些功能具有调试选项。 这包含文本输出和/或视觉输出。 该存储库的内容,按照library.py脚本的正确顺序: 颜色检测:使用以下方法确定对象的颜色 无人机视觉:给定两个参数(扫描时间和所需颜色),返回无人机和物体之间的像素距离,该距离已通过级联模型检测到。 数据增
  3. 所属分类:其它

  1. Veeresh_Portfolio:数据科学项目-源码

  2. Veeresh_Portfolio 数据科学项目 建立了用于分类不同类型葡萄酒品牌的神经网络模型。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 建立了一个LSTM模型,如果我们提供输入文本数据,该模型将生成文本输出 建立模型并在Google Colab中训练模型 下载数据,清理数据并应用Count Vectorizer方法 建立了一个ANN模型对文本数据进行分类。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 下载数据,使用Minmax缩放器清理数据并缩放数据 建立LSTM模型并在火
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:483kb
    • 提供者:weixin_42106357
  1. 文件夹-源码

  2. 李Li(Simon Li)的数据科学组合 该产品组合是笔记本的汇编,在其中我探索和分析了机器学习中的数据科学问题。 以下项目分为几个主要类别:教程,kaggle竞赛,回归问题,自然语言处理,神经网络和数据探索。 讲解 Kaggle比赛 回归问题 聚类 KNN数字分类简介 手写数字用于银行支票,医疗应用程序和邮件,但因人而异。 在此项目中,使用K近邻算法将手写数字图像的MNIST数据集分类为0到9之间的数字。 自然语言处理 披萨的随机行为(ROAP) 一个流行的subreddit是比萨
  3. 所属分类:其它

  1. 机器学习:Python机器学习在图像处理和算法实现中的应用,包括期望最大化,因子分析,高斯混合模型,OPTICS,DBSCAN,随机森林,决策树,支持向量机,主成分分析,K最近邻,K Means,朴素贝叶斯混合模型,高斯判别分析,牛顿法,梯

  2. 机器学习 介绍 机器学习是如此别致,每个程序员甚至非程序员都开始学习。 经过几个月的在线课程,每个人都成为了自称为数据科学家。 管理人员寄予厚望,并部署数据科学家来进行机器学习。 很快,人们遇到了死胡同,在虹膜数据集范围之外的事情运行得并不顺利! 如果您去过我的其他存储库,例如或,您一定已经看到我猛烈抨击机器学习的鲁ck应用。 停止销售AI蛇油! 不要误会我的意思。 我不是对机器学习持怀疑态度的人。 我看到了机器学习的巨大潜力,但是我对目前对人工智能的高估持怀疑态度,而坦率地说,人工智能已经不在
  3. 所属分类:其它

  1. KMeans_elbow:使用“肘标准”为K-means算法确定最佳聚类数的代码-源码

  2. KMeans算法和Elbow准则 “ k-Means聚类背后的想法是获取一堆数据并确定数据中是否存在任何自然聚类(相关对象的组)。 k-Means算法是所谓的无监督学习算法。 我们事先不知道数据中存在什么模式-它没有形式分类-但我们想知道是否可以将数据以某种方式分为几类。 例如,您可以使用k-Means通过告诉像素根据其颜色值将像素分组为3个群集来查找图像中3种最突出的颜色。 或者,您可以使用它将相关新闻文章分组在一起,而无需事先确定要使用的类别。 该算法将自动找出最佳组。 k均值中的“
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:100kb
    • 提供者:weixin_42116650
  1. Kmeans 和 FCM 算法.pdf

  2. 基于Iris和Sonar数据集的聚类算法,同时简单的运用聚类算法进行图像分割。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-17
    • 文件大小:658kb
    • 提供者:weixin_44758127